Business Intelligence wordt niet altijd in één adem genoemd met Data Science. Terwijl er veel meer overeenkomsten zijn dan in eerste instantie voor mogelijk wordt gehouden. Beide gaan namelijk om het verkrijgen van inzicht uit uw data.
Data Science
Om daartoe te komen, zal een belangrijk deel van Data Science initiatieven bestaan uit het kneden van data. Dit is een specialistische activieit waarbij kennis van data nodig is. Zoiets is nu eenmaal nodig om de data bruikbaar te maken voor bijvoorbeeld statistische modellen. Want uiteindelijk willen we ook zinnige en waarheidsgetrouwe aanbevelingen eruit halen. Dit kan ertoe leiden dat Data Scientists veel tijd kwijt zijn aan het kneden, of zelfs dit herhalend moeten doen voor verschillende cases.
Business Intelligence
Laat het kneden van data nu ook activiteiten zijn die vaak voorkomen binnen Business Intelligence omgevingen! Bijvoorbeeld bij het inrichten van een geintegreerde, geschoonde en robuuste Data Management-laag in de organisatie. Deze laag kan met reguliere rapportagetools worden ontsloten en worden geanalyseerd.
Combinatie
Daar hoeft het niet bij te blijven, want deze schat aan data ligt voor het grijpen om in te zetten voor Data Science. Daarmee ontstaat eigenlijk direct een extra ROI uit het BI landschap. Immers, stel dat de sensor gegevens van machines in een productielijn zijn verwerkt in de Data Management-laag. Bijvoorbeeld om aantal storingen en duur te rapporteren, waarmee inzicht kan worden verkregen in productiekosten over tijd. Echter, nog mooier is het als deze data wordt benut om voorspellingen van machineuitval te maken. Daarbij kan preventief onderhoud beter worden ingeschat, leidend tot minder uitval en meer opbrengsten. De Data Management laag zorgt er dus voor dat beide smaken aan inzichten mogelijk worden met eenmalig kneden van data.
Deze blog is eerder gepubliceerd op de website van Ensior.
11 en 12 oktober 2022 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft a...
13 oktober 2022Praktische workshop met Rogier Werschkull over cloud datawarehousing.Wat zijn de voor- en nadelen van Cloud Datawarehousing en hoe pak je dat aan? Tijdens dit seminar door expert Rogier Werschkull krijgt u een duidelijk beeld van de ve...
31 oktober 2022 (online seminar op 1 middag)Praktische tutorial met Alec Sharp Alec Sharp illustreert de vele manieren waarop conceptmodellen (conceptuele datamodellen) procesverandering en business analyse ondersteunen. Waardevolle online tutorial ...
7 - 9 november 2022Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en prakti...
10 november 2022 Praktische workshop Datavisualisatie en Data-driven Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling, data science en de data artist? Lex Pierik behandelt de s...
14 t/m 16 november 2022Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare ...
21 t/m 23 november 2022 Praktische workshop Data Management Fundamentals door Chris Bradley - CDMP-examinatie optioneel De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Man...
24 november 2022 (halve dag online) Praktische en interactieve workshop met Nigel Turner In ons digitale tijdperk willen veel organisaties datagedreven worden en investeren zij fors in nieuwe technologieën om dit mogelijk te maken. Maar deze inves...
Deel dit bericht