Business Intelligence wordt niet altijd in één adem genoemd met Data Science. Terwijl er veel meer overeenkomsten zijn dan in eerste instantie voor mogelijk wordt gehouden. Beide gaan namelijk om het verkrijgen van inzicht uit uw data.
Data Science
Om daartoe te komen, zal een belangrijk deel van Data Science initiatieven bestaan uit het kneden van data. Dit is een specialistische activieit waarbij kennis van data nodig is. Zoiets is nu eenmaal nodig om de data bruikbaar te maken voor bijvoorbeeld statistische modellen. Want uiteindelijk willen we ook zinnige en waarheidsgetrouwe aanbevelingen eruit halen. Dit kan ertoe leiden dat Data Scientists veel tijd kwijt zijn aan het kneden, of zelfs dit herhalend moeten doen voor verschillende cases.
Business Intelligence
Laat het kneden van data nu ook activiteiten zijn die vaak voorkomen binnen Business Intelligence omgevingen! Bijvoorbeeld bij het inrichten van een geintegreerde, geschoonde en robuuste Data Management-laag in de organisatie. Deze laag kan met reguliere rapportagetools worden ontsloten en worden geanalyseerd.
Combinatie
Daar hoeft het niet bij te blijven, want deze schat aan data ligt voor het grijpen om in te zetten voor Data Science. Daarmee ontstaat eigenlijk direct een extra ROI uit het BI landschap. Immers, stel dat de sensor gegevens van machines in een productielijn zijn verwerkt in de Data Management-laag. Bijvoorbeeld om aantal storingen en duur te rapporteren, waarmee inzicht kan worden verkregen in productiekosten over tijd. Echter, nog mooier is het als deze data wordt benut om voorspellingen van machineuitval te maken. Daarbij kan preventief onderhoud beter worden ingeschat, leidend tot minder uitval en meer opbrengsten. De Data Management laag zorgt er dus voor dat beide smaken aan inzichten mogelijk worden met eenmalig kneden van data.
Deze blog is eerder gepubliceerd op de website van Ensior.
28 maart 2024 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp [Halve dag] Deze workshop door Alec Sharp introduceert conceptmodellering vanuit een non-technisch perspectief. Alec geeft tips en richtlijnen voor de analist, en verkent datamodellering op ...
28 maart 2023 Dit seminar met Mike Ferguson gaat dieper in op de ontwikkeling van dataproducten en ook hoe je een datamarktplaats kunt gebruiken om het delen van dataproducten in de hele organisatie te regelen en te delen om de time-to-value t...
9 april 2024Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over business analyse, modelleren en simuleren met de nieuwste release van Sparx Systems' Enterprise Architect, versie 16.Intensieve cursus waarin de belangrijkste basisfunctionaliteiten van E...
11 april 2024 Praktische workshop Datavisualisatie - Dashboards en Data Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling en data science? Lex Pierik behandelt de stromingen in ...
16 april 2024 Praktisch en interactief seminar met Nigel Turner Data-gedreven worden lukt niet door alleen nieuwe technologie en tools aan te schaffen. Het vereist een transformatie van bestaande business modellen, met cultuurverandering, een herontw...
24 en 25 april 2024 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoord ...
29 - 31 mei 2024Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare rich...
3 t/m 5 juni 2024Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare richtl...
Deel dit bericht