Databricks heeft de beschikbaarheid aangekondigd van Apache Spark 2.3 op haar Unified Analytics Platform. Databricks is de eerste leverancier die Apache Spark 2.3 ondersteunt in een compute-engine, Databricks Runtime 4.0, die nu algemeen verkrijgbaar is. Naast ondersteuning voor Spark 2.3, introduceert Databricks Runtime 4.0 nieuwe functies, waaronder Machine Learning Model Export voor het vereenvoudigen van productie-implementaties en prestatie-optimalisaties.
De Apache Spark-community heeft meerdere waardevolle bijdragen geleverd aan de Spark 2.3-release die op 28 februari is geïntroduceerd. Volgens Matei Zaharia, de maker van Apache Spark en hoofdtechnoloog en mede-oprichter van Databricks, blijft de community de rol van Apache Spark uitbreiden als een uniforme analysemachine voor big data en AI.
De Databricks Runtime, die bovenop Apache Spark gebouwd is, is de voor de cloud geoptimaliseerde kern van het Databricks Unified Analytics Platform, dat zich richt op het toegankelijk maken van Big Data en artificial intelligence. De verbeteringen die zijn geïntroduceerd in Spark 2.3, dat wordt ondersteund binnen de nieuwste Databricks Runtime 4.0, zijn gericht op bruikbaarheid, stabiliteit en verfijning. Naast de introductie van stream-to-stream-joins en uitbreiding van functionaliteit naar SparkR, Python, MLlib en GraphX, biedt de nieuwe release een milliseconden-latency Continuous Processing mode voor gestructureerde streaming.
Naast ondersteuning voor Spark 2.3 voegt Databricks Runtime 4.0 de volgende functies van Databricks toe:
- Databricks Machine Learning Model Export vereenvoudigt Machine Learning Production Deployments. Deze exportfunctie stelt data scientists in staat snel machine learning modellen in real-time bedrijfsprocessen in te zetten.
- Databricks Runtime 4.0 is tot twee keer sneller dan Databricks Runtime 3.0. Databricks Caching in Runtime 4.0 bewaart automatisch de invoergegevens voor een gebruiker en load balances binnen een cluster.
28 maart 2024 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp [Halve dag] Deze workshop door Alec Sharp introduceert conceptmodellering vanuit een non-technisch perspectief. Alec geeft tips en richtlijnen voor de analist, en verkent datamodellering op ...
28 maart 2023 Dit seminar met Mike Ferguson gaat dieper in op de ontwikkeling van dataproducten en ook hoe je een datamarktplaats kunt gebruiken om het delen van dataproducten in de hele organisatie te regelen en te delen om de time-to-value te ver...
28 maart 2023 Dit seminar behandelt de strategische implementatie van Knowledge Graph-initiatieven binnen organisaties en biedt een uitgebreid raamwerk waarin geavanceerde technieken worden gecombineerd met praktijkcases. Het voorziet deelneme...
9 april 2024 Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over AI-Gedreven Business Analyse met ChatGPT. Kunstmatige Intelligentie, ongetwijfeld een van de meest baanbrekende technologieën tot nu toe, opent nieuwe deuren voor analisten met inno...
11 april 2024 Praktische workshop Datavisualisatie - Dashboards en Data Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling en data science? Lex Pierik behandelt de stromingen in ...
16 april 2024 Praktisch en interactief seminar met Nigel Turner Data-gedreven worden lukt niet door alleen nieuwe technologie en tools aan te schaffen. Het vereist een transformatie van bestaande business modellen, met cultuurverandering, een herontw...
24 en 25 april 2024 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoord ...
16 mei 2024Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over business analyse, modelleren en simuleren met de nieuwste release van Sparx Systems' Enterprise Architect, versie 16.Intensieve cursus waarin de belangrijkste basisfunctionaliteiten van En...
Deel dit bericht