Building Blocks ontwikkelt een data science en machine learning-platform gefocust op het voorspellen van klantgedrag. De blockstructuur van het platform richt zich op veelvoorkomende businessproblemen in de retail- en verzekeringsbranche, zoals klantloyaliteit en risico. Building Blocks is specialist op het gebied van data science en machine learning-oplossingen voor retail en verzekeraars.
Met het platform kunnen organisaties voorspellende analyses uitvoeren en op basis daarvan de belangrijkste kpi’s en de customer lifetime value optimaliseren. De innovatieve aanpak heeft ervoor gezorgd dat Building Blocks als enige Nederlandse speler als ‘Representative Vendor’ is genoemd in Gartner’s onlangs gepubliceerde Market Guide for Data Science and Machine Learning Service Providers. Hiermee plaatst het Tilburgse bedrijf zich tussen de top van de Europese data science.
Het platform bevat Blocks, analysetechnieken en algoritmes die data prepareren, analyseren en inzetten om klantgedrag te voorspellen. Building Blocks analyseert de hele customer journey en neemt daarbij data van alle afdelingen en uit interne en externe bronsystemen in acht. Het inzetten van data science leidt tot het personaliseren en optimaliseren van het aanbod naar de individuele behoefte van de consument, zoals het aanpassen van premies, voorraadoptimalisatie en gepersonaliseerde aanbiedingen. Dit leidt tot onder andere hogere conversieratio’s en verbeterde customer lifetime value.
Met de ontwikkeling van het platform maakt Building Blocks de transitie van consultancy naar platformgebaseerde dienstverlener op het gebied van data science en machine learning. De combinatie van het platform met marktexpertise van de consultants in de retail- en verzekeringsbranche helpt organisaties om direct de vertaalslag te maken van analyse naar het voorspellen van klantgedrag en het nemen van strategische stappen op basis van die voorspellingen. Dat deze aanpak succesvol is blijkt uit de snelle groei die Building Blocks realiseert.
2 april 2025 Schrijf in voor al weer de twaalfde editie van ons jaarlijkse congres met wederom een ijzersterke sprekers line-up. Op deze editie behandelen wij belangrijke thema’s als Moderne (Native-Cloud) Data Architecturen, Datawarehouse Desi...
3 april 2025 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp [Halve dag] Deze workshop door Alec Sharp introduceert conceptmodellering vanuit een non-technisch perspectief. Alec geeft tips en richtlijnen voor de analist, en verkent datamodellering op c...
3 april 2025 Deze workshop met Winfried Etzel behandelt de centrale pijler van Data Mesh: Federated Data Governance. Hoe zorg je voor een goede balans tussen autonomie en centrale regie? Praktische workshop van een halve dag op 3 april in Utre...
3 april 2025 In de snel veranderende wereld van vandaag is het effectief benutten en beheren van gegevens een kritieke succesfactor voor organisaties. Deze cursus biedt een fundamenteel begrip van Master Data Management (MDM) en de centrale ro...
7 t/m 9 april 2025Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare richt...
10, 11 en 14 april 2025Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikba...
15 april 2025 Praktische workshop Datavisualisatie - Dashboards en Data Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling en data science? Lex Pierik behandelt de stromingen in ...
14 en 15 mei 2025 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoord op...
Deel dit bericht