Databricks heeft aangekondigd dat het de Amazon Web Services Machine Learning Competency status heeft verkregen. Hiermee wordt Databricks erkend voor het in staat stellen van data scientists en machine learning experts om op basis van hun data voorspellende modellen te trainen en voorspellingen te doen over nieuwe data.
Met het bereiken van de AWS ML Competency onderscheidt Databricks zich als lid van het AWS-partnernetwerk dat oplossingen heeft ontwikkeld die organisaties helpen hun gegevensuitdagingen op te lossen, machine learning en data science workflows mogelijk te maken en SaaS- en API-gebaseerde mogelijkheden te bieden voor verbetering van intelligentie toepassingen. Het behalen van de AWS ML Competency toont klanten dat Databricks expertise in ML op AWS heeft gevalideerd.
"Gezien de complexiteit van het bouwen van een schaalbare en betrouwbare productieworkflow die miljarden voorspellingen oplevert, is het nog steeds een uitdaging om machine learning op grote schaal in te zetten", zegt Joseph Spisak, Global Lead for Artificial Intelligence and Machine Learning Partnerships, Amazon Web Services. "We zijn zeer verheugd dat Databricks ons als APN-partner heeft toegevoegd voor het AWS Machine Learning Competency Program. Door routinetaken te automatiseren, kunnen teams zich volledig richten op de problemen die ze proberen op te lossen en minder tijd besteden aan zorgen over het optimaliseren en implementeren van hun modellen. "
AWS maakt schaalbare, flexibele en kosteneffectieve oplossingen mogelijk. Om naadloze integratie en implementatie van deze oplossingen te ondersteunen, heeft AWS het AWS Competency Program opgezet om klanten te helpen bij het vinden van APN Partners met diepgaande ervaring en expertise.
21 en 22 maart 2023 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoord ...
4 april 2023 (Face-to-face én Live Video Stream) Schrijf in voor al weer de tiende editie van ons jaarlijkse congres met wederom een ijzersterke sprekers line-up. Op deze editie behandelen wij belangrijke thema’s als Datamesh, Analytics ...
5 april 2023 Praktisch en interactief seminar met Nigel Turner Data-gedreven worden lukt niet door alleen nieuwe technologie en tools aan te schaffen. Het vereist een transformatie van bestaande business modellen, met cultuurverandering, een herontwe...
5 april 2023 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp This workshop introduces concept modelling from a non-technical perspective, provides tips and guidelines for the analyst, and explores entity-relationship modelling at conceptual and logical...
5 april 2023 (halve dag)Praktische workshop door Thomas Frisendal In deze workshop van een halve dag zal de Deense expert Thomas Frisendal laten zien wat graph technologieën in de praktijk betekenen. Hij zal ook laten zien hoe graph oplossi...
13 april 2023 Praktische workshop Datavisualisatie en Human Data Stories. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling, data science en de data artist? Lex Pierik behandelt de stromingen...
8 t/m 10 mei 2023 Praktische workshop Data Management Fundamentals door Chris Bradley - CDMP-examinatie optioneel De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Managemen...
11 en 12 mei 2023 Praktische workshop Data Governance & Stewardship door Chris Bradley - CDMP-examinatie optioneel Wat betekent Data Governance eigenlijk, hoe kunnen we het praktisch laten werken en wat zijn de implicaties? Deze 2-daagse cursus bie...
Deel dit bericht