IBM heeft uitbreidingen aangekondigd aan haar Watson Data Platform, om het voor ontwikkelaars en data scientists eenvoudiger te maken data te analyseren en voor te bereiden voor AI-toepassingen, ongeacht de structuur of waar data zich bevindt.
Tegen 2018 zal volgens analistenfirma IDC bijna 75 procent van de ontwikkelaars AI-functionaliteit inbouwen in hun apps. Ze zullen echter geconfronteerd worden met steeds complexere gegevens op verschillende plaatsen. Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, heeft IBM de functionaliteit van het Watson Data Platform uitgebreid met een geïntegreerde set tools, services en data in de IBM Cloud. Deze zijn ontworpen om data scientists en ontwikkelaars in staat te stellen de voor hen belangrijke informatie te verzamelen uit de gegevens, tegelijk met gemakkelijke toegang tot diensten als machine learning, AI en analytics.
De uitbreiding behelst:
• Nieuwe datacatalogus en Data Refinery, die datasets samenbrengen die in verschillende formaten in de cloud aanwezig zijn, alsmede machine learning toepassen om deze data te verwerken voor AI-toepassingen;
• De mogelijkheid om metadata te gebruiken vanuit de Data Catalog en Data Refinery om data governance te garanderen. Dit geeft teams een basis om risico's gemakkelijker te identificeren bij het delen van belangrijke gegevens.
• Algemene beschikbaarheid van Analytics Engine om de opslag van gegevens te scheiden van de informatie die deze bevat, waardoor deze met veel hogere snelheden kan worden geanalyseerd en aan apps kan worden toegevoegd. Hiermee kunnen ontwikkelaars en data scientists gemakkelijker werken met grote datasets.
Verder breidt IBM ook de mogelijkheden uit van haar Unified Governance Platform, waardoor klanten voorbereid worden op de GDPR.
Meer informatie over de uitbreiding van het IBM Watson Data Platform.
7 november (online seminar op 1 middag)Praktische tutorial met Alec Sharp Alec Sharp illustreert de vele manieren waarop conceptmodellen (conceptuele datamodellen) procesverandering en business analyse ondersteunen. En hij behandelt wat elke data-pr...
11 t/m 13 november 2024Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en pr...
18 t/m 20 november 2024Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare ...
26 en 27 november 2024 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoo...
De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Management Professional (CDMP) certificatie biedt een traject voor het inleidende niveau (Associate) tot en met hogere niveaus van...
3 april 2025 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp [Halve dag] Deze workshop door Alec Sharp introduceert conceptmodellering vanuit een non-technisch perspectief. Alec geeft tips en richtlijnen voor de analist, en verkent datamodellering op c...
10, 11 en 14 april 2025Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikba...
15 april 2025 Praktische workshop Datavisualisatie - Dashboards en Data Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling en data science? Lex Pierik behandelt de stromingen in ...
Deel dit bericht