IBM heeft uitbreidingen aangekondigd aan haar Watson Data Platform, om het voor ontwikkelaars en data scientists eenvoudiger te maken data te analyseren en voor te bereiden voor AI-toepassingen, ongeacht de structuur of waar data zich bevindt.
Tegen 2018 zal volgens analistenfirma IDC bijna 75 procent van de ontwikkelaars AI-functionaliteit inbouwen in hun apps. Ze zullen echter geconfronteerd worden met steeds complexere gegevens op verschillende plaatsen. Om deze uitdagingen het hoofd te bieden, heeft IBM de functionaliteit van het Watson Data Platform uitgebreid met een geïntegreerde set tools, services en data in de IBM Cloud. Deze zijn ontworpen om data scientists en ontwikkelaars in staat te stellen de voor hen belangrijke informatie te verzamelen uit de gegevens, tegelijk met gemakkelijke toegang tot diensten als machine learning, AI en analytics.
De uitbreiding behelst:
• Nieuwe datacatalogus en Data Refinery, die datasets samenbrengen die in verschillende formaten in de cloud aanwezig zijn, alsmede machine learning toepassen om deze data te verwerken voor AI-toepassingen;
• De mogelijkheid om metadata te gebruiken vanuit de Data Catalog en Data Refinery om data governance te garanderen. Dit geeft teams een basis om risico's gemakkelijker te identificeren bij het delen van belangrijke gegevens.
• Algemene beschikbaarheid van Analytics Engine om de opslag van gegevens te scheiden van de informatie die deze bevat, waardoor deze met veel hogere snelheden kan worden geanalyseerd en aan apps kan worden toegevoegd. Hiermee kunnen ontwikkelaars en data scientists gemakkelijker werken met grote datasets.
Verder breidt IBM ook de mogelijkheden uit van haar Unified Governance Platform, waardoor klanten voorbereid worden op de GDPR.
Meer informatie over de uitbreiding van het IBM Watson Data Platform.
2 april 2025 Schrijf in voor al weer de twaalfde editie van ons jaarlijkse congres met wederom een ijzersterke sprekers line-up. Op deze editie behandelen wij belangrijke thema’s als Moderne (Native-Cloud) Data Architecturen, Datawarehouse Desi...
3 april 2025 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp [Halve dag] Deze workshop door Alec Sharp introduceert conceptmodellering vanuit een non-technisch perspectief. Alec geeft tips en richtlijnen voor de analist, en verkent datamodellering op c...
3 april 2025 Deze workshop met Winfried Etzel behandelt de centrale pijler van Data Mesh: Federated Data Governance. Hoe zorg je voor een goede balans tussen autonomie en centrale regie? Praktische workshop van een halve dag op 3 april in Utre...
3 april 2025 In de snel veranderende wereld van vandaag is het effectief benutten en beheren van gegevens een kritieke succesfactor voor organisaties. Deze cursus biedt een fundamenteel begrip van Master Data Management (MDM) en de centrale ro...
7 t/m 9 april 2025Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare richt...
10, 11 en 14 april 2025Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikba...
15 april 2025 Praktische workshop Datavisualisatie - Dashboards en Data Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling en data science? Lex Pierik behandelt de stromingen in ...
14 en 15 mei 2025 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoord op...
Deel dit bericht