Wasabi richt aparte AI-storagetak op

Wasabi Technologies heeft een aparte bedrijfstak opgericht voor storage rond AI-workloads. Volgens een persbericht van Wasabi van afgelopen donderdag moet de nieuwe divisie zich richten op AI-labs, startups en neocloudproviders die grote hoeveelheden data voor training en inference opslaan en verplaatsen.

Wasabi zegt inmiddels honderden petabytes aan AI-data op te slaan voor ontwikkelaars van AI-modellen, generatieve AI-startups en aanbieders van GPU-cloudinfrastructuur. De nieuwe bedrijfstak krijgt een eigen strategie voor productontwikkeling, partnerships en verkoop.

De onderneming speelt daarmee in op de groeiende hoeveelheid storage die nodig is voor AI. Bij het trainen van modellen worden datasets volgens Wasabi tientallen of honderden keren opnieuw gelezen. Bij inference wordt voortdurend data uitgewisseld tussen storage en GPU-infrastructuur.

Wasabi positioneert zijn object storage daarbij als onafhankelijke opslaglaag tussen verschillende compute-omgevingen. De dienst is S3-compatible en rekent geen afzonderlijke kosten voor dataverkeer of API-verzoeken. Data kan daardoor volgens het bedrijf tussen verschillende GPU-clouds en andere rekenomgevingen worden verplaatst zonder dat de storage aan één hyperscaler is gekoppeld.

AI-levenscyclus

De storage is bedoeld voor verschillende delen van de AI-levenscyclus, waaronder trainingsdatasets, checkpoints, modelbestanden en inference-data. Wasabi wil dezelfde data beschikbaar kunnen stellen aan verschillende computeplatforms zonder dat organisaties deze telkens naar een andere opslagomgeving hoeven te kopiëren.

Het bedrijf biedt daarnaast Wasabi MCP, waarmee AI-agents via het Model Context Protocol rechtstreeks toegang kunnen krijgen tot object storage. Agents kunnen daarmee bijvoorbeeld datasets ophalen, tussenresultaten opslaan en data tussen verschillende compute-omgevingen verplaatsen.

Wasabi ziet vooral inference als een belangrijke aanjager van de storagevraag. Waar training vaak als afzonderlijke zware workload wordt uitgevoerd, genereren en verwerken inference-systemen continu nieuwe data.

Eigen leiding

De nieuwe AI-divisie wordt geleid door Pinaki Mukherjee, die is benoemd tot senior vice president en general manager. Hij werkte eerder onder meer bij Western Digital, Druva en Fungible en richt zich bij Wasabi op AI-strategie, partnerships en marktontwikkeling.

Wasabi beschikt momenteel over zestien storage-regio’s wereldwijd en werkt met ongeveer 18.000 channelpartners. Het bedrijf wil de nieuwe AI-divisie vanuit Silicon Valley verder uitbouwen.

Bron: Wasabi Technologies