Telecomsector ondervindt knelpunten bij datatoegang voor AI

Telecombedrijven beschikken volgens onderzoek van Cloudera vaak over een datastrategie, maar ondervinden bij de inzet van AI nog knelpunten rond datatoegang, datakwaliteit en infrastructuur. De leverancier presenteert deze uitkomsten in de Data Readiness Index 2026. Over de omvang en onderzoeksopzet zijn in de bekendmaking geen gegevens opgenomen.

Volgens Cloudera suggereren de onderzoeksresultaten dat veel organisaties wel zicht hebben op hun data, maar deze niet altijd beschikbaar kunnen maken voor strategische AI- en analytics-toepassingen.

Datatoegang blijft knelpunt
Volgens het onderzoek zegt 90 procent van de ondervraagde managers dat beperkingen in de infrastructuur het realiseren van operationele doelstellingen hebben bemoeilijkt. Daarnaast geeft 89 procent aan te weten waar de data zich bevindt, terwijl 60 procent aangeeft de benodigde data voor strategische initiatieven niet te kunnen bereiken. De uitkomsten suggereren dat inzicht in de locatie van data niet automatisch betekent dat deze ook beschikbaar is voor operationeel gebruik.

Verder beschikt volgens Cloudera slechts 33 procent van de organisaties over volledig beheerde data. Daarnaast zegt 22 procent dat problemen met de datakwaliteit hebben geleid tot een lager rendement op AI- en analytics-projecten. Data governance omvat het beleid en de processen waarmee organisaties de kwaliteit, beveiliging en beschikbaarheid van data beheren.

Strategie en uitvoering lopen niet gelijk op
Volgens het onderzoek beschikt 91 procent van de respondenten over een datastrategie die aansluit op de bedrijfsdoelstellingen. Daarnaast zegt 93 procent dat het management prioriteit geeft aan investeringen in AI-infrastructuur. Daarmee laten de onderzoeksresultaten zien dat organisaties volgens de respondenten strategisch relatief ver zijn, terwijl de uitvoering nog beperkingen kent.

Op basis van het onderzoek adviseert Cloudera AI dicht bij de locatie van de data uit te voeren.