Splunk maakt gedistribueerde data toegankelijk voor AI en analyse

Splunk sluit zich aan bij de groeiende groep leveranciers die gedistribueerde data toegankelijk willen maken voor AI- en analysetoepassingen. Het bedrijf gaat daarvoor samenwerken met Gigamon.

De integratie combineert de Gigamon Deep Observability Pipeline met Splunk Federated Search, een onderdeel van de Cisco Data Fabric op het Splunk Cloud Platform. Het doel is om analyses uit te voeren op data die verspreid staat over verschillende systemen, zonder deze eerst centraal te verzamelen of te kopiëren.

Data blijft op de oorspronkelijke locatie
Organisaties kunnen volgens de leveranciers zelf bepalen waar data wordt opgeslagen, waaronder Splunk Cloud Platform-indexen, Amazon S3, Azure Blob Storage en andere repositories. Via federatieve toegang blijven deze gegevens beschikbaar voor zoek- en analyseprocessen.

Deze aanpak speelt in op een ontwikkeling waarbij organisaties data steeds vaker op meerdere locaties bewaren, terwijl analyse- en AI-tools toegang moeten houden tot die gegevens.

App voor verwerking van telemetrie
Onderdeel van de samenwerking is de Gigamon Federated Search App. Deze bevat vooraf ingerichte workflows voor Splunk Edge en Ingest Processor, templates voor federatieve zoekopdrachten en dashboards voor analyse van telemetrie.

Door de integratie met Splunk Edge en Ingest Processor kan telemetrie al bij de bron worden gefilterd, verrijkt en doorgestuurd. Daardoor hoeft volgens de beide leveranciers minder data te worden verplaatst en opgeslagen, terwijl relevante gegevens beschikbaar blijven voor analyse. Hierdoor hoeft minder data te worden verplaatst en opgeslagen, terwijl relevante telemetrie beschikbaar blijft voor zoek- en analyseprocessen.

De oplossing is per direct beschikbaar voor gezamenlijke klanten van Gigamon en Splunk.