Oracle introduceert zelfstandige AI-agents in Database 26ai

Oracle breidt Oracle Database 26ai uit met AI-agents die niet alleen analyses uitvoeren, maar ook zelfstandig acties kunnen starten. Dat heeft het bedrijf bekendgemaakt op de Oracle AI World Tour in Londen.

Waar AI in de database tot nu toe vooral werd gebruikt voor query-uitleg en aanbevelingen, kunnen agents nu reageren op wat er in de database gebeurt, zoals een query die onnodig veel capaciteit gebruikt of een proces dat afwijkt van de normale uitvoering. Volgens Oracle worden de agents gekoppeld aan bestaande databasefuncties, zodat optimalisaties direct vanuit de database kunnen worden gestart.

Kant-en-klare agents naast eigen configuratie
Oracle levert daarvoor ook vooraf gebouwde agents mee. Organisaties kunnen die direct gebruiken of aanpassen aan eigen processen en databronnen.

Veel automatisering zat al langer in de database, onder meer via automatic indexing en SQL plan management. De nieuwe stap is dat taalgestuurde AI nu direct aan die beheerfuncties wordt gekoppeld. Daarmee verschuift AI binnen de database van adviserend naar uitvoerend.

Private AI Agent Factory voor interne toepassingen
Daarnaast introduceert Oracle de Private AI Agent Factory. Daarmee kunnen organisaties eigen agents samenstellen op basis van interne data en bestaande werkprocessen. Het gaat daarbij volgens Oracle niet om het trainen van nieuwe modellen, maar om het combineren van databronnen, regels en taken binnen een afgeschermde omgeving. Templates en bouwstenen moeten het eenvoudiger maken om agents rond bestaande processen op te zetten.

Oracle volgt bredere beweging in dataplatformen
Oracle sluit daarmee aan op een ontwikkeling waarin ook Microsoft, Google, Snowflake en Databricks de AI dichter op dataplatformen organiseren, maar Oracle plaatst de nieuwe functionaliteit direct binnen de database-engine.