Onderzoek: AI ingezet op basis van onbetrouwbare data
Bijna de helft van de organisaties heeft in de afgelopen twaalf maanden zakelijke beslissingen genomen op basis van onjuiste, incomplete of verouderde financiële data. Dat blijkt uit onderzoek van OneStream, leverancier van software voor corporate performance management, onder ruim 350 Finance- en IT-bestuurders in de Verenigde Staten, het Verenigd Koninkrijk en Frankrijk.
Vrijwel alle respondenten, 96 procent, noemen betrouwbare data essentieel voor de organisatie, terwijl tegelijkertijd 47 procent aangeeft besluiten te hebben genomen op basis van foutieve data.
AI-adoptie groeit ondanks twijfels over datakwaliteit
Uit het onderzoek blijkt dat organisaties AI-projecten blijven uitbreiden ondanks zorgen over governance en datakwaliteit. Maar liefst 95 procent van de ondervraagden zegt zorgen te hebben over AI-gerelateerde risico’s. Genoemde risico’s zijn onder meer foutieve besluitvorming, financiële misrapportages en een gebrek aan vertrouwen in geautomatiseerde inzichten.
OneStream stelt dat veel organisaties AI implementeren terwijl de datafundamenten gefragmenteerd zijn. Slechts 19 procent van de respondenten haalt het merendeel van de data voor AI-toepassingen uit één centraal enterprise-systeem.
Afstemming Finance en IT heeft positief effect
Volgens het onderzoek zegt 79 procent van de respondenten dat de huidige data governance geschikt is voor grootschalige AI-adoptie. Tegelijkertijd geeft 61 procent aan minimaal eenmaal per maand te twijfelen aan de juistheid van bedrijfsdata. Elf procent doet dat dagelijks.
Het onderzoekt legt een verband tussen hogere betrouwbaarheid van data en samenwerking tussen Finance- en IT-teams. Organisaties waar beide afdelingen volgens de onderzoekers sterk op elkaar zijn afgestemd, rapporteren significant meer vertrouwen in de kwaliteit van data.
De onderzoekers stellen daarnaast dat organisaties steeds vaker zoeken naar manieren om AI-modellen te koppelen aan gecontroleerde financiële datasets en governance-processen, in plaats van uitsluitend gebruik te maken van generieke databronnen.
Financiële gevolgen van slechte data
De respondenten rapporteren ook directe financiële gevolgen van gebrekkige datakwaliteit. Van hen meldt 72 procent dat slechte data de organisatie minimaal 500.000 dollar heeft gekost. Meer dan een derde spreekt over schade boven 1 miljoen dollar.
Daarnaast noemt 44 procent vertragingen in rapportage- en afsluitprocessen. Andere genoemde effecten zijn gemiste omzetkansen, complianceproblemen en afnemend vertrouwen in geautomatiseerde analyses.
