MongoDB brengt AI-zoekfunctionaliteit naar on-premise

MongoDB breidt zijn AI-functionaliteit uit naar omgevingen buiten het cloud-databaseplatform MongoDB Atlas. De nieuwe functionaliteit is bedoeld voor organisaties die hun data in een eigen datacenter of private cloud hebben.

Bedrijven en instellingen met hun data on-premise kunnen volgens MongoDB voortaan ook gebruikmaken van de zoek- en vectorzoekfunctionaliteit die nodig is voor veel generatieve AI-toepassingen. Daarnaast introduceert de leverancier enkele uitbreidingen die de kwaliteit van zoekresultaten moeten verbeteren.

Betere informatie voor generatieve AI
MongoDB voegt daarom een aantal uitbreidingen toe aan zijn zoektechnologie, om Retrieval-Augmented Generation (RAG) mogelijk te maken. Zo kan Native Reranking gevonden documenten opnieuw beoordelen op relevantie voordat ze aan een taalmodel worden aangeboden.

Daarnaast combineert Hybrid Search traditionele tekstzoekopdrachten met vector search, waardoor zowel letterlijke zoektermen als semantische overeenkomsten worden meegenomen. Ook ondersteunt MongoDB voortaan Voyage Context 4, een embeddingmodel dat complete documenten kan verwerken in plaats van losse tekstfragmenten.

Zoekfunctionaliteit ook buiten MongoDB Atlas
Een belangrijk onderdeel van de aankondiging is dat Search en Vector Search niet langer uitsluitend beschikbaar zijn binnen MongoDB Atlas, in de cloud dus. De functionaliteit komt ook beschikbaar voor MongoDB Enterprise Advanced en MongoDB Community Edition.

Daardoor kunnen organisaties dezelfde zoekfunctionaliteit gebruiken in on-premises-, private cloud- en hybride omgevingen.

Synchronisatie met Apache Iceberg
MongoDB heeft daarnaast ondersteuning toegevoegd voor Apache Iceberg in Atlas Stream Processing. Met de nieuwe $iceberg-stap in aggregaties kan MongoDB data in realtime doorzetten naar Iceberg-tabellen in Amazon S3.

Op die manier komen operationele gegevens beschikbaar voor analytische toepassingen die gebruikmaken van het open tabelformaat Apache Iceberg.