Hitachi introduceert dataplatform HMAX Data Fabric
Hitachi heeft vorige week HMAX Data Fabric geïntroduceerd, een dataplatform dat operationele data en impliciete kennis van medewerkers geschikt maakt voor gebruik door AI. Dat meldt het bedrijf in een persbericht over de uitbreiding van zijn HMAX-platform.
HMAX Data Fabric is bedoeld voor organisaties die AI willen toepassen in operationele omgevingen, zoals productie, energie en spoorwegen. Volgens Hitachi is het daarvoor niet voldoende om alleen verschillende databronnen met elkaar te verbinden. AI moet ook begrijpen wat data betekent en welke relaties er tussen systemen, processen en bedrijfsmiddelen bestaan.
Het platform gebruikt hiervoor ontologieën. Daarin worden begrippen, eigenschappen en onderlinge relaties van data systematisch vastgelegd. HMAX Data Fabric gebruikt deze structuur vervolgens om operationele data en kennis van ervaren medewerkers op te slaan in knowledge graphs.
Kennis structureren
Daarmee wil Hitachi ook kennis toegankelijk maken die normaal niet expliciet in systemen is vastgelegd. Het gaat bijvoorbeeld om ervaring met storingen, besliscriteria en kennis over de samenhang tussen verschillende onderdelen van een proces.
De knowledge graphs leveren volgens Hitachi AI-ready data waarmee AI niet alleen informatie kan opzoeken, maar ook verbanden kan leggen en redeneren over de context waarin een systeem opereert.
HMAX Data Fabric kan worden gekoppeld aan omgevingen voor het trainen van AI-modellen die machines en robots aansturen. Het platform ondersteunt daarnaast omgevingen voor het ontwikkelen en uitvoeren van AI-agents.
AI-toepassingen
Hitachi koppelt de gestructureerde data ook aan IWIM, het eigen foundation model voor infrastructuur. Dat model bevat onder meer kennis over fysieke processen en operationele beperkingen. Door beide te combineren moet AI bijvoorbeeld kunnen bepalen hoe een wijziging in een productieproces gevolgen heeft voor energiegebruik of andere onderdelen van het proces.
Als voorbeeld noemt Hitachi de spoorsector. Bij een mogelijke storing kunnen gegevens over materieel en infrastructuur worden gecombineerd met historische prestatiegegevens. AI kan deze informatie vervolgens gebruiken om mogelijke oorzaken te bepalen en onderhoudsmaatregelen voor te stellen.
HMAX Data Fabric maakt deel uit van een bredere uitbreiding van HMAX. Hitachi introduceert daarnaast HMAX AI Operations voor het bewaken van onder meer AI-modellen, datagovernance, toegangscontrole en beveiliging. Ook komt er een team van zogenoemde Forward Deployed Engineers dat organisaties ondersteunt bij het verzamelen en structureren van operationele kennis.
Bron: Hitachi
