Google brengt voorspellend AI-model naar BigQuery
Google heeft dinsdag TabFM als preview beschikbaar gemaakt in BigQuery. Het vooraf getrainde AI-model kan voorspellingen maken op basis van tabeldata zonder dat gebruikers daarvoor eerst zelf een machinelearningmodel hoeven te trainen en uit te rollen. Dat schrijft Google in een blog. TabFM kan vanuit BigQuery met een SQL-opdracht worden gebruikt.
TabFM is ontwikkeld door Google Research en is een foundation model voor tabulaire data. Het model is bedoeld voor regressie en classificatie, twee technieken waarmee op basis van historische gegevens numerieke waarden of categorieën kunnen worden voorspeld.
Google noemt onder meer het voorspellen van klantverloop, aankoopintentie en fraude als toepassingen. Voor dergelijke analyses worden traditioneel aparte modellen gebouwd, bijvoorbeeld met XGBoost, Random Forest of deep neural networks.
Daarbij moeten modellen onder meer worden getraind, afgestemd en opnieuw getraind. Volgens Google kan dat veel tijd kosten en specialistische kennis van data science vereisen.
AI.PREDICT
TabFM maakt gebruik van in-context learning. Gebruikers geven het model historische tabeldata met bekende uitkomsten en de nieuwe data waarvoor een voorspelling nodig is. Het model gebruikt de voorbeelden als context om direct voorspellingen te maken.
Daarvoor introduceert Google in BigQuery de SQL-functie AI.PREDICT. De gebruiker geeft daarbij een tabel of query met historische data en een tabel of query met de data die moet worden voorspeld. Een aparte cyclus voor het trainen en uitrollen van een model is niet nodig.
AI.PREDICT kan regressie uitvoeren om een numerieke waarde te voorspellen. Bij classificatie kan de functie bepalen tot welke categorie nieuwe data waarschijnlijk behoort en geeft deze ook de waarschijnlijkheid van de voorspelde categorieën terug.
Tabulaire data
TabFM is specifiek ontwikkeld voor tabulaire data: gestructureerde gegevens die in rijen en kolommen zijn opgeslagen. Daarmee richt Google het foundation-modelconcept, dat vooral bekend is geworden door generatieve AI, op een datatype dat veel wordt gebruikt voor bedrijfsanalyses.
Het model ondersteunt momenteel maximaal twintig kenmerken per analyse en bij classificatie maximaal tien categorieën. Google biedt daarnaast AI.EVALUATE om de kwaliteit van voorspellingen van TabFM te beoordelen.
TabFM en AI.PREDICT zijn als preview beschikbaar in BigQuery.
Bron: Google Cloud
