Databricks haalt kapitaal op voor AI-strategie
Databricks heeft bekendgemaakt dat het strategische financiering gaat ophalen om zijn AI-strategie te versnellen. Het bedrijf wordt naar eigen zeggen gewaardeerd op 188 miljard dollar. Het persbericht noemt overigens niet hoeveel geld er in deze specifieke ronde wordt opgehaald.
Databricks heeft voor deze ronde een termsheet getekend, geleid door investeerder Coatue. De ronde staat ook open voor nieuwe en overige bestaande investeerders en moet later deze zomer worden afgerond. Het bedrijf noemt zichzelf ’the Data and AI company’ en positioneert de financiering nadrukkelijk als brandstof voor verdere AI-groei.
Verspreide data belemmert AI-inzet
Veel organisaties kunnen AI volgens Databricks niet op grote schaal inzetten en er geen rendement uit halen, omdat hun data verspreid staat over verschillende systemen, losgekoppeld is van AI-toepassingen en moeilijk te reguleren is. Daardoor verliezen teams grip op de kosten, beveiliging en betrouwbaarheid van hun AI-inzet. Het Databricks Data + AI Platform moet dit probleem verhelpen door data en AI te verenigen op één infrastructuur, AI-kosten en -toegang te reguleren en teams de zakelijke context te bieden die nodig is om AI-toepassingen succesvol te bouwen en uit te rollen.
Databricks is actief als leverancier van een uniform platform voor data, analytics en AI, met producten als Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse en Unity Catalog. Het bedrijf heeft zijn hoofdkantoor in San Francisco, meer dan dertig kantoren wereldwijd en meer dan 20.000 organisaties als klant, waaronder Adidas, AT&T, Bayer en Mastercard. Naar eigen zeggen behoort 70 procent van de Fortune 500 tot de klantenkring.
Van tokenmaxxing naar valuemaxxing
CEO en medeoprichter Ali Ghodsi van Databricks stelt dat bedrijven verschuiven van ’tokenmaxxing’ naar ‘valuemaxxing’: in plaats van dure tokens te verbruiken aan het slimste model voor elke taak, willen organisaties de beste uitkomst per uitgegeven dollar. Dat vraagt volgens hem om vrijheid om per taak de juiste AI te kiezen. De nieuwe financiering moet die multi-AI-strategie verder versterken, met focus op uitbreiding van Unity AI Gateway en Genie en verdere ontwikkeling van Lakebase.
Ruimte voor overnames en onderzoek
Naast de groei van de eigen AI-producten moet het kapitaal ook toekomstige overnames op AI-gebied mogelijk maken en dieper AI-onderzoek ondersteunen, aldus Databricks. Het bedrijf maakt geen namen van concrete overnamekandidaten of onderzoeksrichtingen bekend.
Bron: Databricks
