Data lakehouse krijgt grotere rol in analytics en AI
Data lakehouses krijgen een steeds grotere rol binnen datastrategieën voor analytics en generatieve AI. Veel organisaties kiezen voor deze architectuur als fundament onder toekomstige dataplatformen, onder meer vanwege de behoefte aan een centrale gegevensomgeving en de beschikbaarheid van open standaarden, zo blijkt uit een recente publicatie van CIO.com.
Apache Iceberg wint terrein
Een data lakehouse combineert eigenschappen van een datawarehouse en een datalake. Volgens Gartner kiezen steeds meer organisaties voor een lakehouse-architectuur als basis voor hun dataplatform. De onderzoeksfirma publiceerde eind 2025 voor het eerst een Market Guide voor data lakehouse-platformen.
Een ontwikkeling die daarbij opvalt, is de groeiende adoptie van Apache Iceberg, een open tabelstandaard voor grootschalige dataopslag. Onder meer Apple, Adobe en grote cloudleveranciers ondersteunen deze standaard. Ook leveranciers zoals Databricks bieden inmiddels native ondersteuning voor Iceberg.
Data lakehouse als gegevenslaag voor AI
De belangstelling voor data lakehouses neemt verder toe door de opkomst van generatieve AI, signaleert CIO.com. De architectuur wordt gebruikt om bedrijfsdata beschikbaar te maken voor large language models (LLM’s), onder meer via retrieval-augmented generation (RAG) en het Model Context Protocol (MCP). Daarnaast signaleren betrokkenen een groeiend gebruik van AI-agents die gegevens in lakehouses benaderen.
Wereldwijde markt groeit flink
Onderzoeksbureau Research and Markets verwacht dat de wereldwijde markt voor data lakehouses groeit van 10,3 miljard dollar in 2025 naar 27,3 miljard dollar in 2030. En die markt was al aanzienlijk: volgens een onderzoek van Dremio draaide al in 2024 65 procent van de organisaties het grootste deel van zijn analytics-workloads op een lakehouse-omgeving.
