ClickHouse koppelt Postgres aan realtime analytics
ClickHouse heeft vorige week de onboarding van ClickHouse Managed Postgres vernieuwd. Gebruikers kunnen vanuit de databaseomgeving data naar ClickHouse repliceren en daar gebruiken voor realtime analytics. Dat schrijft ClickHouse in een blog over de vernieuwde werkwijze.
ClickHouse Managed Postgres combineert een beheerde PostgreSQL-database voor transactionele workloads met ClickHouse voor analytische toepassingen. De twee databases worden via Change Data Capture (CDC) gesynchroniseerd. Daarmee wil ClickHouse voorkomen dat organisaties hiervoor zelf een aparte datapipeline moeten bouwen en beheren.
Vier stappen
De nieuwe onboarding begint met het aanmaken van een Postgres-service. Vervolgens kunnen gebruikers data uit een bestaande PostgreSQL-database migreren, een voorbeelddataset laden of zelf een tabel aanmaken.
Voor de migratie gebruikt ClickHouse zijn ClickPipes-technologie. Die verzorgt onder meer de initiële kopie van de data en de verdere synchronisatie. Gebruikers kunnen daarna vanuit de SQL Console queries uitvoeren op de data in Postgres. Een AI-assistent kan helpen bij het genereren van SQL-query’s.
In de vierde stap wordt de koppeling met ClickHouse ingericht. Een Postgres CDC ClickPipe kopieert bestaande data naar ClickHouse en verwerkt vervolgens wijzigingen uit de operationele database. Volgens ClickHouse bedraagt de vertraging tussen beide systemen minder dan een minuut.
Eén querylaag
Daarnaast ondersteunt Managed Postgres de extensie pg_clickhouse. Daarmee kunnen gebruikers vanuit PostgreSQL ook data in ClickHouse opvragen. ClickHouse-tabellen worden daarbij als foreign tables beschikbaar gemaakt. Analytische queries worden door ClickHouse uitgevoerd, terwijl gebruikers met PostgreSQL-syntax en dezelfde databaseverbinding kunnen blijven werken.
ClickHouse positioneert Managed Postgres daarmee als onderdeel van één dataplatform voor zowel transactionele als analytische workloads. De vernieuwde onboarding moet gebruikers sneller laten ervaren hoe beide databases binnen die architectuur samenwerken.
Bron:Clickhouse
