Panos Alexopoulos presenteert workshop over Knowledge Graphs & Large Language Models

In een datagedreven wereld is het vermogen om complexe en verspreide informatie te structureren en analyseren cruciaal. Knowledge Graphs bieden een krachtige manier om relaties tussen data bloot te leggen en deze semantisch te verrijken, terwijl Large Language Models (LLM's) zoals OpenAI's GPT-modellen uitblinken in natuurlijke taalverwerking en contextbegrip. De combinatie van deze technologieën stelt data professionals in staat om diepgaande analyses te maken en AI-toepassingen betrouwbaarder en transparanter te maken.

Tijdens de nieuwe tweedaagse workshop Transforming Data to Intelligence with Knowledge Graphs and Large Language Models door Panos Alexopoulos leert u hoe u Knowledge Graphs ontwerpt en implementeert, welke tools en standaarden zoals RDF/OWL, SPARQL en Neo4j u hiervoor gebruikt en hoe u LLM's kunt inzetten om data-acquisitie en semantische verrijking te optimaliseren. U ontdekt hoe LangChain kan helpen bij het combineren van LLM's met externe kennisbronnen en hoe u beide technologieën effectief kunt inzetten voor geavanceerde zoekopdrachten en datamanagement.

Deze interessante en praktijkgerichte workshop vindt plaats op 20 en 21 mei in Utrecht en is een must voor data modelers, Business Intelligence analisten, data scientists en IT-professionals die hun kennis over semantische data-integratie en AI willen verdiepen.

Panos Alexopoulos is een expert in semantische technologieën en data management, met jarenlange ervaring in het ontwerpen en implementeren van Knowledge Graphs voor bedrijven en organisaties. Hij is auteur van het boek "Semantic Modeling for Data" en een veelgevraagd spreker op internationale conferenties over datamanagement en AI. Tijdens deze workshop deelt hij zijn inzichten en best practices om u te helpen deze technologieën effectief in uw eigen organisatie toe te passen.

Meer informatie: Adept Events