Analytics aanbieder SAS heeft samen met het Nederlandse Notilyze, leverancier van analytics oplossingen en diensten, een oplossing ontwikkeld die energieleveranciers in staat stelt om klanten met een betalingsachterstand beter te bedienen. Omdat een betalingsachterstand per klant een andere aanpak vergt, hebben SAS en Notilyze een oplossing ontworpen waarmee energieleveranciers de incassoprocessen kunnen optimaliseren en een gepersonaliseerde klantervaring kunnen bieden.
Door het tekort aan gas zijn de energiekosten de afgelopen tijd enorm gestegen. Daarnaast zijn de kosten voor levensonderhoud vanwege de hoge inflatie de afgelopen maanden ook nog eens gestegen. Dit betekent dat tweederde van de EU-burgers straks zijn energierekening niet of nauwelijks meer kan betalen. Ook voor de energieleveranciers vormt dit een groot probleem. SAS en Notilyze zijn hierop ingesprongen door samen een oplossing te ontwikkelen die energieleveranciers helpt om meer inzichten te halen uit het betaalgedrag van hun klanten, zodat zij betalingsproblemen tijdig kunnen detecteren, voorkomen of oplossen.
Empathische manier van debiteurbeheer
Met de oplossing van SAS en Notilyze kunnen energieleveranciers een groot deel van hun incassotaken automatiseren, zonder de individuele debiteur uit het oog te verliezen. De oplossing kan met behulp van AI tijdig patronen binnen klantgegevens herkennen. Zo kan het systeem bijvoorbeeld signaleren dat een klant vaker te laat is met betalen, terwijl dat eerder nooit gebeurde. Op basis van die signalen kunnen energieleveranciers samen met deze klanten tijdig op zoek gaan naar een oplossing.
“Het gaat niet alleen om het vroegtijdig signaleren van klanten die in de problemen dreigen te raken, maar ook om een veel efficiëntere manier van samenwerken”, vertelt Daniel Karo, Commercial Director bij Notilyze. “Momenteel hanteren veel energieleveranciers nog verouderde manieren van werken, zoals het gebruik van Excel sheets en computerschermen die vol met post-it notes hangen met uitzonderingsregels of individuele beloftes aan klanten. Dit is een zeer inefficiënte en foutgevoelige manier van werken. De bestaande oplossingen voor debiteurbeheer zijn daarnaast vaak ontworpen voor business-to-business doeleinden en niet voor consumenten die een persoonlijke aanpak vereisen. Automatisering met empathie voor het individu is hier essentieel om klanten effectief te helpen.”
Het door SAS en Notilyze ontworpen systeem is gebouwd op SAS-technologie en draait volledig in de cloud. Daarnaast kan het volledig worden geïntegreerd in de bestaande processen van energieleveranciers. Met deze oplossing kunnen energiebedrijven de klantervaring verbeteren en verhogen ze de kans dat openstaande rekeningen sneller worden betaald. De komende tijd blijven SAS en Notilyze werken aan het verbeteren van de AI-modellen in het systeem en het toevoegen van nieuwe databronnen om het systeem nog beter te maken.
Er is steeds meer data beschikbaar die relevant is voor energiebedrijven, zoals bijvoorbeeld data uit slimme meters, of een database die op basis van postcode inzicht geeft of de aansluiting om een koop- of huurhuis gaat. Bovendien kunnen energiebedrijven op basis van data klanten ook persoonlijke en relevante aanbiedingen doen. Promoties of informatie rondom zonnepanelen en warmtepompen is bijvoorbeeld alleen relevant voor klanten met een koophuis, terwijl een aanbieding voor een nieuwe cv-ketel ook interessant kan zijn voor klanten met een huurhuis.
Wat deze oplossing bovendien onderscheidend maakt, is het menselijke aspect. Door middel van data analytics kunnen incassomedewerkers proactief te werk gaan en contact opnemen met klanten die in betalingsproblemen zijn gekomen of dreigen te komen. Hierdoor is het mogelijk om een persoonlijke, op maat gemaakte oplossing te vinden. Zo kunnen energiebedrijven hun klanten helpen bij het in kaart brengen van hun energieverbruik en ze adviseren op het gebied van energiebesparende maatregelen. Door klanten op een individuele en menselijke manier te behandelen verhoogt de klanttevredenheid en de snelheid waarmee openstaande rekeningen betaald worden.
16 mei 2024 Praktische en interactieve workshop met Nigel Turner Data-gedreven worden lukt niet door alleen nieuwe technologie en tools aan te schaffen. Het vereist een transformatie van bestaande business modellen, met cultuurverandering, een heront...
29 - 31 mei 2024Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare rich...
3 t/m 5 juni 2024Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare richtl...
10 t/m 12 juni 2024 Praktische workshop Data Management Fundamentals door Chris Bradley - CDMP-examinatie optioneel De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Managem...
14 juni 2024 (halve dag online) Praktische en interactieve workshop met Nigel Turner In ons digitale tijdperk willen veel organisaties datagedreven worden en investeren zij fors in nieuwe technologieën om dit mogelijk te maken. Maar deze ...
17 t/m 19 juni 2024Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en prakti...
15 oktober 2024 Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over AI-Gedreven Business Analyse met ChatGPT. Kunstmatige Intelligentie, ongetwijfeld een van de meest baanbrekende technologieën tot nu toe, opent nieuwe deuren voor analisten met i...
17 oktober 2024 Praktische workshop Datavisualisatie - Dashboards en Data Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling en data science? Lex Pierik behandelt de stromingen i...
Deel dit bericht