TensorFlow heeft TensorFlow.js gelanceerd, een open source bibliotheek om machine learning-modellen volledig in de browser te definiëren, te trainen en uit te voeren, met behulp van Javascript en een high-level layers-API. Voor Javascript-ontwikkelaars die geen ervaring hebben met Machine Learning, is TensorFlow.js een uitstekende manier om te beginnen met leren. Machine Learning-ontwikkelaars die onbekend zijn met Javascript kunnen nieuwe mogelijkheden ontdekken voor in-browser ML.
Door Machine Learning-programma's volledig aan client-side binnen de browser uit te voeren, ontstaan nieuwe mogelijkheden, zoals interactieve Machine Learning. ML in de browser betekent dat het vanuit oogpunt van de gebruiker niet nodig is om bibliotheken of stuurprogramma's te installeren. Na openen van een webpagina is het programma gereed voor gebruik met GPU-versnelling. TensorFlow.js ondersteunt automatisch WebGL en versnelt de code wanneer een GPU beschikbaar is.
Gebruikers kunnen de webpagina ook benaderen vanaf een mobiel apparaat, in welk geval het ML model gebruik kan maken van sensorgegevens, bijvoorbeeld van een gyroscoop of accelerometer. Ten slotte blijven alle gegevens op de client staan, waardoor TensorFlow.js nuttig is bij inferenties met een lage latentie, evenals voor privacygevoelige toepassingen.
Drie workflows
Voor ontwikkelen met TensorFlow.js zijn drie workflows te overwegen.
• Importeren van een bestaand vooraf getraind model voor inferentie. Een bestaand TensorFlow- of Keras-model dat u eerder offline is getraind, kan men converteren naar het TensorFlow.js-formaat en het in de browser laden voor inferentie.
• Een geïmporteerd model opnieuw trainen, met slechts een kleine hoeveelheid gegevens.
• Modellen rechtstreeks in de browser opzetten. Met TensorFlow.js zijn modellen volledig in de browser te definiëren, op te leiden en uit te voeren met Javascript en een API op hoog niveau.
TensorFlow.js bevat ook een low-level API (voorheen deeplearn.js) en ondersteuning voor Eager-uitvoering.
Meer informatie: TensorFlow.js
16 mei 2024 Praktische en interactieve workshop met Nigel Turner Data-gedreven worden lukt niet door alleen nieuwe technologie en tools aan te schaffen. Het vereist een transformatie van bestaande business modellen, met cultuurverandering, een heront...
29 - 31 mei 2024Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare rich...
3 t/m 5 juni 2024Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare richtl...
10 t/m 12 juni 2024 Praktische workshop Data Management Fundamentals door Chris Bradley - CDMP-examinatie optioneel De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Managem...
14 juni 2024 (halve dag online) Praktische en interactieve workshop met Nigel Turner In ons digitale tijdperk willen veel organisaties datagedreven worden en investeren zij fors in nieuwe technologieën om dit mogelijk te maken. Maar deze ...
17 t/m 19 juni 2024Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en prakti...
15 oktober 2024 Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over AI-Gedreven Business Analyse met ChatGPT. Kunstmatige Intelligentie, ongetwijfeld een van de meest baanbrekende technologieën tot nu toe, opent nieuwe deuren voor analisten met i...
17 oktober 2024 Praktische workshop Datavisualisatie - Dashboards en Data Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling en data science? Lex Pierik behandelt de stromingen i...
Deel dit bericht