Xebia lanceert agentic dataplatform Axis
Xebia heeft deze week met Axis een nieuw dataplatform geïntroduceerd waarmee AI-agents en data-engineers samen bedrijfsdata kunnen voorbereiden op AI-toepassingen. Volgens het bedrijf verlopen datamigraties hierdoor tot drie keer sneller dan bij volledig menselijke trajecten, zonder dat de datakwaliteit daaronder lijdt.
De lancering speelt volgens Xebia in op een verschuiving in het gebruik van data. Traditionele dataplatforms zijn gebouwd voor mensen, die relatief eenvoudig omgaan met onvolkomenheden in data. AI-agents doen dat niet: zij gebruiken data precies zoals ze die aantreffen. Axis moet ervoor zorgen dat data, beheer en beveiligingscontroles voor deze agents consistent en direct productieklaar zijn. Mensen bepalen daarbij de strategie en bewaken de kwaliteit, terwijl agents de uitvoering versnellen, wat data-engineers volgens Xebia tot tien keer meer slagkracht geeft.
Xebia is een internationaal IT-adviesbureau met hoofdkantoor in Hilversum, gespecialiseerd in AI, data, cloud en softwareontwikkeling. Het bedrijf werkt wereldwijd met partners als AWS, Microsoft en Google Cloud en presenteerde Axis kort na de introductie van Xebia Ace, een ontwikkelsysteem voor softwareontwikkeling.
Zes modules voor de datalevenscyclus
Axis bestaat uit zes modules die de volledige datalevenscyclus afdekken. De module Readiness brengt het datalandschap in kaart en levert een migratieplan en datagereedheidsscore op. Platform bouwt vervolgens automatisch een gevalideerde infrastructuur via code. Knowledge zet ongestructureerde informatie uit documenten en e-mails om in een centrale datalaag, terwijl Migration de daadwerkelijke data- en pijplijnconversie uitvoert met controles vóór de livegang. Observability en Operations monitoren na de lancering de datakwaliteit en de AI-agents en dragen automatisch oplossingen aan die engineers ter beoordeling krijgen.
Ingebouwd databeheer
Toegangsbeheer, activiteitslogboeken, datalokalisatie en algoritmecontroles zijn volgens Xebia standaard in het platform verwerkt, zodat data de beveiligde omgeving van de klant niet verlaat. Axis draait op cloudplatforms als Amazon Redshift, Google BigQuery, Databricks, Snowflake en Microsoft Fabric, en ondersteunt taalmodellen van onder meer Claude, OpenAI, Gemini en Mistral AI.
Praktijkvoorbeelden
Vroege toepassingen liggen in de bankensector, de reiswereld en retail. Een internationale bank voegde fraude- en kredietdata samen in één realtime platform, wat de infrastructuurkosten naar verwachting met 30 tot 50 procent verlaagt in de eerste twee jaar. Bij een luchtvaartmaatschappij daalde de migratietijd van klantdata van 12 tot 18 maanden naar een fractie daarvan. Volgens Niels Zeilemaker, Global CTO Data & AI bij Xebia, maakt dezelfde AI-technologie die het probleem van datakwaliteit urgenter maakt het ook mogelijk om dat probleem sneller op te lossen.
Bron: Xebia
