Tekort aan data- en AI-specialisten neemt toe

De krapte op de arbeidsmarkt voor data- en AI-professionals lijkt verder toe te nemen. Internationaal behoren data scientists, AI-specialisten en aanverwante functies opnieuw tot de moeilijkst vervulbare IT-rollen. Tegelijkertijd groeit de vraag naar competenties op het gebied van datagedreven werken en besluitvorming, AI-toepassingen en analytics in vrijwel alle sectoren.

Ook op de Nederlandse arbeidsmarkt zijn duidelijke tekenen van schaarste zichtbaar. De vraag naar data- en analyticsprofessionals blijft groot, waarbij vooral medior- en seniorprofielen gevraagd worden.

Junioren hebben het moeilijk, senioren onvindbaar
Terwijl senioren moeilijk te vinden zijn, hebben junioren moeite de arbeidsmarkt te betreden. Op juniorniveau in data science en aanverwante rollen wordt vaak gevraagd om enige werkervaring, waarbij werkgevers verwachten dat junioren direct bijdragen aan modelbouw, data-analyse en data science-producten.

Voor organisaties betekent dit dat opschroeven van de inspanningen op het gebied van recruitment, zonder de drempel lager te leggen, de oplossing niet dichterbij gaat brengen. Investeren in opleiding, begeleiding en interne doorgroeimogelijkheden wordt steeds belangrijker.

Functie-inhoud verandert sterk
De rol van data- en AI-professionals is de afgelopen jaren duidelijk in beweging. Waar de nadruk vroeger lag op het ontwikkelen van statistische modellen en het uitvoeren van data-analyse, beweegt het vak zich steeds meer in de richting van toepassingen van AI en machine learning in productieomgevingen.

Data science wordt vaker ingebed in AI- en dataplatformen. In plaats van losse analyses gaat het om modellen die direct worden toegepast in operationele systemen en processen.