Quest lanceert AI-Powered Modeling Tools

Quest Software heeft vandaag twee belangrijke updates aangekondigd voor het Quest Trusted Data Management Platform, het end-to-end SaaS-platform voor betrouwbare, AI-ready data. Voortbouwend op de Automated Data Product Factory, de transformatieve nieuwe functie die eerder dit jaar werd geïntroduceerd, bieden de nieuwe AI-aangedreven mogelijkheden van het platform innovatieve technologie voor moderne datateams met de release van Quest Data Modeler, een cloud-native tool voor datamodellering, en Quest Data Intelligence, dat de bibliotheek van AI-assistenten uitbreidt op het gebied van governance, lineage, compliance, dataproducten, datakwaliteit en toegang tot beheerde data via natuurlijke taal.

De meeste organisaties combineren afzonderlijke datamodelleringshulpmiddelen, governance-suites en AI-assistenten, waardoor ze te maken krijgen met meerdere naamgevingsdefinities, onderbroken audittrails en AI-assistenten die op onbeheerde data draaien. Quest Data Modeler en Quest Data Intelligence, die samenwerken binnen het Quest Trusted Data Management Platform, maken een einde aan die fragmentatie en bieden klanten een betrouwbare ervaring met een gedeeld begrip van hun data. Datamodellering stelt de logische definitie en naamgevingsstandaarden vast, en datagovernance houdt die standaarden consistent over het hele platform, waardoor consistente zakelijke termen ontstaan, waar gegevens ook worden gebruikt. QuestAI-assistenten spreken dezelfde taal tegen elke gebruiker. Het resultaat is één platform, één audittraject en één gedeeld begrip van gegevens, van hoe ze zijn gestructureerd tot hoe ze worden gebruikt.

In elke sector en organisatie hebben datateams te maken met gefragmenteerde, onbetrouwbare data die hun AI-gereedheid beperken, versnellen de naleving van regelgeving, en uiteenlopende tools en definities die het vertrouwen in de output van dataproducten ondermijnen. Bestaande oplossingen bieden ondersteuning voor één van deze problemen, terwijl het Quest Trusted Data Management Platform alle drie aanpakt binnen één enkel aanbod, en is gebouwd voor de manier waarop moderne datateams werken. Met Quest Data Modeler en Quest Data Intelligence beheert het Trusted Data Management Platform nu de twee lagen die het belangrijkst zijn in de moderne datastack: hoe data wordt gemodelleerd en hoe data wordt beheerd. Geen enkele andere oplossing dekt beide in één enkel aanbod.

Quest Data Modeler is speciaal gebouwd voor moderne datastacks en om de afweging te elimineren tussen verouderde tools die moderne samenwerking missen, en lichtgewicht SaaS-tools die governance missen. Het combineert AI-aangedreven datamodellering met governance op ondernemingsniveau in één enkel aanbod, en biedt realtime samenwerking, beheerde bedrijfsdefinities en standaardnaamgeving in hybride en cloudomgevingen, waaronder Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake en andere. De mogelijkheden van Quest Data Modeler omvatten:

• AI-Assisted Modeling, een interface in natuurlijke taal die modellen genereert en verfijnt, consistente naamgevingsconventies voorstelt en de levering versnelt via voorstel- en beoordelingsworkflows. Modelleringscycli duren nu nog maar enkele uren in plaats van weken, zonder dat dit ten koste gaat van de audittrails die organisaties nodig hebben.
• Real-Time Collaborative Modeling stelt data-architecten, analytics-engineers, bedrijfsanalisten en databeheerders in staat om in één live werkruimte te werken, waarbij opmerkingen en discussies direct in de modelleringswerkruimte worden afgehandeld om gescheiden werk te voorkomen.
• Enterprise Model Repository biedt een gecentraliseerde Mart-repository met modelvergrendeling, versiegeschiedenis, conflictoplossing voor meerdere gebruikers en gecontroleerd wijzigingsbeheer, waardoor datateams de nauwkeurigheid krijgen die nodig is voor grote programma’s met meerdere teams en een governance-infrastructuur die andere cloud-native modelbouwers niet hebben.
• Full-Stack Modeling omvat conceptuele, logische en fysieke datamodellering op één plek met zichtbaarheid in elke laag, waardoor wordt gegarandeerd dat ‘klant’ en ‘omzet’ in elk team, dashboard en AI-systeem hetzelfde betekenen.
• erwin Heritage en Hybrid Coexistence stellen de tienduizenden organisaties die vertrouwen op bestaande erwin-investeringen nu in staat om assets te migreren, hybride workflows te behouden en in hun eigen tempo naar de cloud over te stappen, waardoor ze de mogelijkheid krijgen om decennia aan modelleringsdiscipline te behouden zonder opnieuw te hoeven beginnen.

De mogelijkheden van Quest Data Intelligence omvatten:

• AI-Powered Policy Manager biedt governance die gelijke tred houdt met regelgeving in plaats van erachteraan te lopen. Deze functie genereert beleid rechtstreeks vanuit enkele van de strengste regelgevingskaders – waaronder de EU AI Act, het AI Risk Management Framework van het National Institute of Standards and Technology (NIST) en de AVG – met realtime handhaving van het beleid op het moment van gegevenstoegang, wat een ‘policy-as-code’-benadering oplevert, ondersteund door continue nalevingsmonitoring en volledige audittrails.
• Expanded QuestAI Assistant Library bouwt voort op de QuestAI Stewardship Assistant en helpt organisaties om bedrijfsglossaria tot 75 procent sneller te ontwikkelen en nieuwe gegevensbronnen tot 10 keer sneller te integreren. Nieuwe assistenten bestrijken nu glossaria en eigendom, gegevensherkomst, compliance, gegevensproducten en gegevenskwaliteit.
• Universal Semantic Assistant biedt via natuurlijke taal toegang tot gestructureerde, betrouwbare inzichten, mogelijk gemaakt door de semantische laag van Quest, en overbrugt zo de hardnekkige kloof tussen zakelijke vragen en de technische gegevens die daarop een antwoord bieden.

Ga voor meer informatie naar: Quest Data Management Platform.