Qlik breidt AI-toepassing uit met Predict en Open Lakehouse

Qlik kondigt twee ontwikkelingen aan die organisaties ondersteunen sneller en slimmer met data te werken. De eerste is Qlik Predict: een no-code tool waarmee gebruikers eenvoudig voorspellende analyses kunnen uitvoeren. Daarnaast maakt Qlik de algemene beschikbaarheid van Qlik Open Lakehouse bekend, een cloudplatform dat real-time data toegankelijk maakt en organisaties voorbereidt op toepassingen met kunstmatige intelligentie.

Qlik breidt haar AI-portfolio uit met Qlik Predict, een oplossing waarmee organisaties voorspellende analyses direct kunnen integreren in hun dagelijkse bedrijfsprocessen, zonder programmeerkennis. Gebruikers kunnen zelf no-code modellen bouwen die trends en resultaten voorspellen en deze koppelen aan bestaande workflows, waardoor beslissingen sneller en beter onderbouwd genomen kunnen worden.

Belangrijkste functies:
Geen code nodig: medewerkers kunnen zelfstandig voorspellende modellen bouwen en gebruiken.
Transparante AI: resultaten worden visueel toegelicht via automatisch bijgewerkte grafieken die voldoen aan standaarden voor AI-governance.
Direct toepasbaar: analyses worden geïntegreerd in workflows met waarschuwingen en wat-als-scenario’s voor snelle bijsturing.

Qlik Predict wordt gebruikt door bedrijven in verschillende sectoren. Zo bracht SLA Software Logistik Artland productieafwijkingen terug tot 1 procent, terwijl Logistics Plus het aantal verzendfouten wist te verlagen van 20 procent naar minder dan 1 procent.

Open Lakehouse
Qlik Open Lakehouse is een beheerde Apache Iceberg-service binnen Qlik Talend Cloud en ondersteunt organisaties om data in real-time te beheren en te analyseren op enterpriseniveau. De oplossing ondersteunt veelgebruikte analysetools, waaronder Amazon Athena, Snowflake en Apache Spark, en kan worden geïmplementeerd binnen de eigen virtuele privécloud (VPC) van de klant. Dankzij automatische optimalisatie blijven prestaties hoog, terwijl ingebouwde functies voor datakwaliteit en herkomst (lineage) zorgen voor betrouwbare en actuele data.

Nieuwe functies en verbeteringen zijn onder andere: SageMaker-ready data maakt het eenvoudig om machine learning-modellen te trainen en in te zetten; real-time verwerking en automatische optimalisatie zorgen voor meer snelheid en lagere kosten; via Qlik Analytics en AI kunnen inzichten direct worden omgezet in acties binnen bedrijfsprocessen.