Passionned Group automatiseert opbouw datawarehouses
Passionned Group heeft een systeem onder de naam DiamondDWH gelanceerd dat de opbouw van een datawarehouse automatiseert. Het systeem werkt daarbij volgens de principes van Ralph Kimball, de bedenker van de bekende modelleringsmethode met sterschema’s. Volgens de leverancier kan binnen 24 uur een productieklaar datawarehouse worden gerealiseerd, zowel in de cloud als on-premise.
DiamondDWH automatiseert naar eigen zeggen 70 tot 80 procent van het werk van een data engineer en maakt onderdeel uit van de 4-stappenmethode van Diamond Decisions, een aanpak die organisaties ondersteunt bij het nemen van beslissingen met data.
Eigenschappen van het systeem
Het systeem is gebaseerd op 25 design principles uit de Kimball-methode en ondersteunt multi-source integratie van interne en externe databronnen. De output is gestructureerd en geschikt voor machine learning en generatieve AI, aldus Passionned. Functionaliteiten omvatten onder meer automatische modellering, logging en lineage (inzicht in datastromen van bron tot rapport), en een decision-first architectuur waarbij alleen data wordt gemodelleerd die nodig is voor specifieke beslissingen.
Alternatief voor scenario’s met Power BI
Passionned Group positioneert het systeem als alternatief voor scenario’s waarin organisaties direct rapporteren op bronsystemen via tools zoals Microsoft Power BI. Volgens het bedrijf leidt dat tot versnipperde definities en toenemende technische schuld. Door een datawarehouse als fundament te gebruiken, moet consistentie in KPI-definities en historische data worden geborgd.
