Ontwikkeling van semantic layers hoog op de agenda
Semantic layers staan hoger op het prioriteitenlijstje van organisaties die hun dataomgeving geschikter willen maken voor AI-toepassingen. Dat blijkt uit onderzoek van Unisphere Research in opdracht van de vakuitgave Database Trends and Applications. De onderzoekers concluderen dat organisaties naast datatoegang bij de inzet van AI meer belang zijn gaan hechten aan bedrijfslogica en de betekenis en context van data.
Semantic layers waren traditioneel vooral onderdeel van BI-omgevingen, waar ze definities van metrics en bedrijfsbegrippen bevatten. Ze worden nu breder ingezet, als een laag tussen data-platformen en diverse toepassingen die informatie gebruiken.
LLM’s vergroten behoefte aan bedrijfscontext
De opkomst van generatieve AI en Large Language Models vergroot de aandacht voor semantic layers. LLM’s beschikken immers niet zonder meer over organisatiespecifieke definities, metrics en bedrijfsregels.
Het denken over genAI richt zich dus minder op alleen modelcapaciteit en steeds meer op de kwaliteit en betekenis van de gegevens waarmee AI gevoed wordt, aldus het onderzoek.
Adoptie groeit, maar governance blijft uitdaging
Volgens de onderzoekers groeit de markt voor semantic layers naar verwachting van 16 procent in 2026 naar 30 procent in 2031. Het kan dan gaan om diensten of producten, zoals functionaliteit in BI-platformen, of gespecialiseerde oplossingen.
Daarmee zou deze categorie sneller groeien dan andere datadomeinen, zoals dataopslag en data-engineering.
Tegelijkertijd ervaren organisaties barrières bij de invoering ervan. De waarde die een semantic layer toevoegt hangt sterk af van de afspraken en processen rond het beheer van informatie. Daar liggen volgens het onderzoek de nodige uitdagingen, zoals het vastleggen van definities, eigenaarschap en governance.
