Governance blijft achter bij AI-adoptie
Dresner Advisory Services heeft een rapport uitgebracht, AI, Data and Analytics Governance Market Study, waarin de volwassenheid van data governance binnen organisaties wordt onderzocht. Het rapport beschrijft dit als het geheel van afspraken, processen en verantwoordelijkheden rondom het gebruik, beheer en de controle van data, analytics en AI-assets.
Dresner Advisory Services is een onafhankelijk onderzoeks- en adviesbureau dat in 2007 is opgericht door Howard Dresner, een voormalig Gartner-analist. Dresner wordt gezien als een van de personen die het vakgebied business intelligence op de kaart heeft gezet.
Organisaties vinden hun data niet
Uit het onderzoek komt naar voren dat een aanzienlijk deel van organisaties nog geen formeel ingerichte governance-structuur heeft, waarbij in de studie de nadruk ligt op mogelijkheden voor zelfrapportage door eindgebruikers. Veel organisaties ervaren problemen met het terugvinden en consistent gebruiken van data en analytics-content.
Inrichten governance wordt moeilijker
De scope van governance richt zich dus steeds meer op AI- en machine learning-omgevingen: niet alleen meer op data en BI-rapportages, maar ook modellen, trainingsdata en AI-gedreven besluitvorming.
Al deze ‘assets’ raken functioneel steeds meer met elkaar verweven, wat het bereiken van een passende governance een stuk moeilijker maakt.
Pleidooi voor geïntegreerde governance-modellen
Organisaties werken volgens het onderzoek regelmatig met afzonderlijke governance-initiatieven per domein. Dit leidt tot versnippering van beleid en uitvoering.
Het rapport pleit voor geïntegreerde governance-modellen waarin data, analytics en AI binnen één raamwerk worden samengebracht, inclusief eenduidige verantwoordelijkheden en centrale aansturing.
