Whitepaper: ‘Larry Ellison erkent dat Netezza een inspiratiebron was voor Exadata.’
Netezza focuses on technology designed to query and analyze big data. The company’s innovative datawarehouse appliances are disrupting the market. Wishing to exploit data at lower costs of operation and ownership, many of our customers have moved their data warehouses from Oracle. Oracle has now brought Exadata to market; a machine which apparently does everything TwinFin does, and also processes online transactions. This examination of Exadata and TwinFin as data warehouse platforms is written from an unashamedly Netezza viewpoint, however to ensure credibility we have taken advice from Philip Howard, Research Director of Bloor Research and Curt Monash, President, Monash Research.“Netezza was part of the inspiration for Exadata. Teradata was part of the inspiration for Exadata,” acknowledged Larry Ellison on January 27, 2010. “We’d like to thank them for forcing our hand and forcing us to go into the hardware business.”1 While delivered with Larry Ellison’s customary pizzazz, there is a serious point to his comment: only the best catch Oracle’s attention. Exadata represents a strategic direction for Oracle; adapting their OLTP database management system, partnering it with a massively parallel storage system from Sun. Oracle launched Exadata V2 with the promise of extreme performance for processing both online transactions and analytic queries. That Oracle excels at OLTP is a given. But data warehousing and analytics make very different demands of their software and hardware than OLTP. Exadata’s data warehousing credentials demand scrutiny, particularly with respect to simplicity and value.This white paper opens by reviewing differences between processing online transactions and processing queries and analyses in a data warehouse. It then discusses Exadata and TwinFin from perspectives of their query performance, simplicity of operation and value.All we ask of readers is that they do as our customers and partners have done: put aside notions of how a database management system should work, be open to new ways of thinking and be prepared to do less, not more, to achieve a better result.Klik hier voor de gehele whitepaper.1 See Oracle Bron: Netezza.14 en 15 mei 2025 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoord op...
19 t/m 21 mei 2025Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en praktij...
20 en 21 mei 2025 Deze 2-daagse cursus is ontworpen om dataprofessionals te voorzien van de kennis en praktische vaardigheden die nodig zijn om Knowledge Graphs en Large Language Models (LLM's) te integreren in hun workflows voor datamodelleri...
22 mei 2025 Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over AI-Gedreven Business Analyse met ChatGPT. Kunstmatige Intelligentie, ongetwijfeld een van de meest baanbrekende technologieën tot nu toe, opent nieuwe deuren voor analisten met innovatie...
17 t/m 19 november 2025 De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Management Professional (CDMP) certificatie biedt een traject voor het inleidende niveau (Associate) tot...
Alleen als In-house beschikbaar Het Logical Data Warehouse, een door Gartner geïntroduceerde architectuur, is gebaseerd op een ontkoppeling van rapportage en analyse enerzijds en gegevensbronnen anderzijds. Een flexibelere architectuur waarbij snell...
Deel dit bericht