OutSystems introduceert Agent Workbench

OutSystems kondigt haar early access programma aan voor OutSystems Agent Workbench. Hiermee kunnen organisaties slimme agents creëren en orchestreren voor elke use case - over afdelingen, workflows en data heen - met hoogwaardige beveiliging en controle. Als onderdeel van het vertrouwde platform van OutSystems maakt Agent Workbench het makkelijker dan ooit voor pragmatische leiders om snel te innoveren en mensen en AI effectief te laten samenwerken.

Volgens Woodson Martin, die in mei Paulo Rosado opvolgde als CEO van OutSystems, zijn organisaties enthousiast over de belofte van AI en agentic systemen. "Desondanks worstelen ze met eindeloze pilots en een onbeheersbare groei van tools, terwijl de zakelijke impact stagneert. Legacy systemen, datasilo’s, gefragmenteerde AI tools en complexe AI ontwikkelingscycli vertragen de vooruitgang. We hebben Agent Workbench gebouwd om agents op maat te kunnen ontsluiten als een echte business enabler - niet als een experiment.”

Om alles te bieden wat organisaties nodig hebben om ‘enterprise-grade’ agents te maken en te schalen, vereenvoudigt OutSystems Agent Workbench de transformatie van bestaande bedrijfsapplicaties, workflows en tools naar intelligente, agentic systemen die kunnen redeneren, plannen en handelen.

IT-teams kunnen agentic AI integreren in de operatie zonder de huidige workflows te verstoren en zonder impact te hebben op de architectuur van kernsystemen. Van het verbinden met AI-modellen tot het creëren en orkestreren van agents die werken met alle bedrijfsapplicaties en data, Agent Workbench maakt van AI een drijvende kracht achter bedrijfsinnovatie. Met Agent Workbench kunnen organisaties:
• AI agents bouwen en schalen die moeiteloos en veilig binnen de hele organisatie werken voor realtime doelanalyse, optie-evaluatie en besluitvorming, terwijl de tools binnen één platform worden beheerd.  
• Naadloos integreren met eigen AI-modellen dan wel bekende leveranciers zoals Azure OpenAI en AWS Bedrock om de controle over AI en datatoegang te centraliseren, de kosten te verlagen en multi-vendor gebruik mogelijk te maken.
• AI-agents uitrusten met een uniforme data fabric om de verschillende databronnen van een organisatie te ontsluiten, zoals bestaande OutSystems 11 data en acties, databases en data lakes, zoekoplossingen zoals Kendra en Azure AI Search, en zelfs agent geheugen van eerdere interacties, om te zorgen voor nauwkeurige en contextrijke reacties in workflows.
• Multi-agent workflows orkestreren waarbij agents dynamisch complexe taken kunnen uitvoeren op basis van inzicht in alle systemen, gebruik makend van real-time context, redenering en beslissingen. Dit maakt een collaboratieve uitvoering van taken, het verwerken van escalaties en menselijke interventie mogelijk wanneer dat nodig is.
• De prestaties van agents in de hele organisatie monitoren met realtime logging, foutopsporing en ingebouwde vangrails om transparante, betrouwbare besluitvorming te garanderen. Men krijgt volledig inzicht in hoe AI-agenten werken bij elke stap met uitlegbaarheid en controle, waardoor het eenvoudig is om audits uit te voeren, problemen op te lossen en hallucinaties te voorkomen.