Databricks lanceert Databricks One, Agent Bricks, Lakeflow Designer en MLflow 3.0

Databricks heeft tijdens haar Data + AI Summit 2025 in San Francisco diverse producten gelanceerd: Databricks One, Agent Bricks, een nieuwe aanpak voor het bouwen van AI-agents, Lakeflow Designer, voor de bouw van betrouwbare datastromen zonder code en tot slot MLflow 3.0.

Databricks One is een nieuwe oplossing waarmee alle medewerkers in een organisatie eenvoudig en veilig toegang krijgen tot alle data- en AI-functionaliteit van het Data Intelligence Platform. Voor het eerst kunnen nu ook niet-technische gebruikers moeiteloos werken met AI- en BI-dashboards, hun datavragen stellen in natuurlijke taal via AI/BI Genie (dat werkt op basis van ‘Deep Research’), snel relevante dashboards vinden en gebruikmaken van op maat gemaakte Databricks Apps — allemaal in een makkelijke, codevrije omgeving die speciaal voor hen is ontworpen. Hiermee zet Databricks een belangrijke stap om data intelligence niet langer te beperken tot technische gebruikers, maar toegankelijk te maken voor alle teams binnen de organisatie. Databricks One is vanaf vandaag beschikbaar in private preview.

Met AI/BI Dashboards, Genie en Databricks Apps bood het platform al veel aan niet-technische businessgebruikers in bijvoorbeeld management, finance, marketing en sales – maar de technische aard van de Databricks-omgeving bleek nog vaak een te hoge drempel. Databricks One introduceert daarom een volledig opnieuw ontworpen interface die is afgestemd op de wensen van niet-technische gebruikers: een eenvoudige en intuïtieve startpagina waar niet-technische teams precies kunnen vinden wat ze zoeken. Voortaan kan iedereen met data ‘praten’.

Verder dan analytics met Databricks Apps
Via Databricks One krijgen gebruikers ook veilige toegang tot Databricks Apps. Met Databricks Apps kunnen organisaties complexe workflow voor analytics, AI en transactieverwerking eenvoudig combineren binnen een op maat gemaakte applicatie die een specifiek zakelijk vraagstuk oplost. Databricks One is gebouwd op het bewezen fundament van het Databricks Data Intelligence Platform. Databricks One is beschikbaar in private preview voor klanten van het Databricks Data Intelligence Platform.

Agent Bricks: direct AI-agents bouwen met bedrijfsdata
Agent Bricks is een nieuwe, geautomatiseerde manier om krachtige AI-agents te creëren die volledig zijn afgestemd op een organisatie. Geef simpelweg een globale omschrijving van de taak van de agent, koppel je bedrijfsdata, en Agent Bricks doet de rest. Agent Bricks is geoptimaliseerd voor veelvoorkomende toepassingen, zoals het gestructureerd extraheren van informatie, betrouwbare kennisassistentie, teksttransformatie en het orkestreren van multi-agentsystemen binnen Genie. Agent Bricks is vanaf vandaag beschikbaar in beta.

Dankzij innovatieve onderzoeksmethodiek van Mosaic AI Research genereert Agent Bricks automatisch domeinspecifieke synthetische data en op specifieke taken afgestemde benchmarks. Op basis van deze benchmarks wordt automatisch geoptimaliseerd voor kosten en kwaliteit, waardoor bedrijven de tijdrovende trial-and-error van de huidige benaderingen kunnen vermijden. Teams bereiken zo direct productieklare niveaus van nauwkeurigheid en efficiëntie. Geïntegreerde governance- en bedrijfscontroles zorgen ervoor dat organisaties snel van idee naar productie kunnen gaan, zonder losse tools aan elkaar te hoeven knopen.

Agent Bricks genereert automatisch taakspecifieke evaluaties en LLM-judges om de kwaliteit te beoordelen. Vervolgens wordt synthetische data gecreëerd die lijkt op de data van de klant, zodat de agent beter kan leren. Tot slot zoekt Agent Bricks binnen het volledige spectrum van optimalisatietechnieken naar de beste verfijning van de agent. Aan het einde van deze geautomatiseerde workflow hoeft de klant alleen nog de versie te kiezen die het gewenste evenwicht biedt tussen kwaliteit en kosten. Het resultaat: een productieklare, domeinspecifieke AI-agent die consequent intelligente output levert, en dat in hoog tempo.

Lakeflow Designer: bouw betrouwbare datastromen zonder code
Lakeflow Designer is een no-code ETL-oplossing en stelt niet-technische gebruikers in staat om productieklare datastromen te bouwen via een visuele drag-and-drop interface en een GenAI-assistent die natuurlijke taal begrijpt. Lakeflow Designer is onderdeel van Lakeflow, de uniforme oplossing waarmee data engineers sneller betrouwbare datastromen kunnen ontwikkelen met alle bedrijfskritische data. Lakeflow is nu algemeen beschikbaar. 

Tot nu toe stonden ondernemingen voor een lastige keuze: enerzijds konden analisten pipelines bouwen met no-code/low-code tools, maar moesten ze inboeten op governance, schaalbaarheid en betrouwbaarheid. Anderzijds waren ze afhankelijk van technische data engineering-teams om productieklare pipelines te coderen. Vaak zijn die teams echter al overbelast en hebben ze ellenlange backlogs. Hierdoor ontstaan hybride omgevingen die lastig te beheren zijn. Wat datagedreven organisaties nodig hebben, is het beste van deze twee werelden: no-code datapipelines mét governance, schaalbaarheid en betrouwbaarheid.

Lakeflow Designer stelt bedrijfsanalisten in staat om no-code ETL-datastromen te bouwen met natuurlijke taal en een visuele drag-and-drop gebruikersinterface. Dit biedt dezelfde schaalbaarheid, governance en beheersgemak als pipelines die door data engineers zijn gebouwd. Dankzij de integratie met Lakeflow, Unity Catalog en de Databricks Assistant neemt de nadelen rond no-code-oplossingen weg; niet-technische gebruikers krijgen de snelheid en flexibiliteit om zakelijke vraagstukken op te lossen, en data engineers worden niet verder belast met extra beheer- of governance-uitdagingen.

MLflow 3.0 uniform platform voor AI lifecycle management
Databricks heeft MLflow 3.0 uitgebracht, de nieuwste versie van haar framework voor AI-ontwikkeling. MLflow 3.0 is volledig opnieuw ontworpen voor de generatie van generatieve AI, en stelt gebruikers in staat om AI-agenten te monitoren, te traceren en te optimaliseren, ongeacht op welk platform ze worden gehost. Dankzij geïntegreerd promptbeheer, kwaliteitsmetingen, menselijke feedback en LLM-gedreven evaluaties, kunnen teams eenvoudig de prestaties van AI-agents visualiseren, vergelijken en debuggen, zelfs in uiteenlopende omgevingen. MLflow-traces en evaluatieresultaten zijn bovendien te koppelen aan elk bestaande data lakehouse, zodat gebruikers productiedata optimaal kunnen inzetten om de nauwkeurigheid van hun agenten te verbeteren. MLflow is open source en wordt maandelijks meer dan 30 miljoen keer gedownload.

Tot slot biedt Databricks nu ondersteuning voor serverloze GPU’s, waarmee teams modellen kunnen finetunen, traditionele machine learning-toepassingen kunnen draaien en kunnen experimenteren met grote taalmodellen, zonder dat ze zelf GPU-infrastructuur hoeven te beheren.