Voor de ontwikkelaars van tabular modellen is Tabular Editor geen onbekende tool. Een tool die veelvuldig gebruikt wordt om modellen te ontwikkelen. In tegenstelling tot Visual Studio is deze tool erg gebruiksvriendelijk, makkelijk in gebruik en vooral erg snel. Dit laatste komt omdat je puur de metadata van het model bewerkt zonder dat er data wordt ingeladen.
Goed nieuws! Tabular Editor kan nu ook worden gebruikt om Power BI Datasets te bewerken en zelf ook om rechtstreeks datasets te bewerken in de on-line Power BI omgeving.
Tabular Editor installeren
Na installatie van Tabular Editor via de Tabular Editor Website zal deze automatisch verschijnen onder External Tools in Power BI desktop. Verder is de tool ook stand-alone te gebruiken om rechtstreeks te verbinden met een Power BI Dataset in de cloud. Qua functionaliteit wordt op dit moment het volgende ondersteund, maar het is niet uit te sluiten dat dit later nog wordt uitgebreid met andere onderdelen.
• Het aanmaken en bewerken van meetwaarden
• Het aanmaken en bewerken van calculation groups en calculation items
• Het aanmaken en bewerken van perspectieven
• Makkelijk editen van metadata van meerdere objecten tegelijk
Power BI Desktop
Binnen Power BI Desktop kan de tool gebruikt worden om de dataset van het huidige rapport te bewerken. Door via "External Tools" in het menu Tabular Editor te openen wordt het model gelijk ingeladen. De wijzigingen kunnen zoals gebruikelijk in Tabular Editor worden gedaan en zijn direct zichtbaar en bruikbaar in Power BI.
Power BI service
Zoals in de inleiding aangegeven is het ook mogelijk om rechtstreeks een Dataset uit de Power BI cloud te bewerken. Hiervoor is echter wel Power BI Premium nodig. Het is jammer dat deze functionaliteit niet beschikbaar is voor de pro gebruikers. Als je een dataset vanuit de cloud wilt openen, dan kan je deze openen door de connection string van de dataset te openen in Tabular Editor (File -> Open -> From DB). De connection string kan je vinden bij de server settings onder de properties van de Dataset.
Volledig model bewerken
Zoals eerder beschreven zijn de functies die binnen Tabular Editor in combinatie met Power BI Desktop gebruikt kunnen worden nog beperkt. Er is echter ook de optie om meer functionaliteit beschikbaar te maken. Dit kan door in de voorkeuren "Allow unsupported Power BI features (experimental)" aan te vinken. Dit kan er echter ook voor zorgen dat de pbix file corrupt raakt. Bijvoorbeeld het toevoegen van tabellen is dan nog steeds niet mogelijk, dus ik zou voorzichtig zijn met deze optie en in principe alleen de ondersteunde functies gebruiken.
Bij het openen van een Power BI Dataset in Tabular Editor verschijnt netjes de volgende melding. Het kan dus niet zo zijn dat je ongemerkt functies in Tabular Editor gebruikt, zodat er eventueel corruptie kn ontstaan.
Conclusie
Omdat ik veel bezig ben met het bewerken van Tabular modellen ken ik Tabular Editor al lang en gebruik ik het eigenlijk ook dagelijks. De toevoeging om ook Power BI datasets te kunnen bewerken met Tabular Editor vind ik dus een erg mooie ontwikkkeling. Vooral de mogelijkheid om de datasets van powerbi.com te kunnen editen zie ik als een groot voordeel. Omdat je alleen de metadata aan het wijzigen bent werkt dit een stuk sneller en efficiënter.
14 en 15 mei 2025 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoord op...
19 t/m 21 mei 2025Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en praktij...
20 en 21 mei 2025 Deze 2-daagse cursus is ontworpen om dataprofessionals te voorzien van de kennis en praktische vaardigheden die nodig zijn om Knowledge Graphs en Large Language Models (LLM's) te integreren in hun workflows voor datamodelleri...
22 mei 2025 Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over AI-Gedreven Business Analyse met ChatGPT. Kunstmatige Intelligentie, ongetwijfeld een van de meest baanbrekende technologieën tot nu toe, opent nieuwe deuren voor analisten met innovatie...
17 t/m 19 november 2025 De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Management Professional (CDMP) certificatie biedt een traject voor het inleidende niveau (Associate) tot...
Alleen als In-house beschikbaar Het Logical Data Warehouse, een door Gartner geïntroduceerde architectuur, is gebaseerd op een ontkoppeling van rapportage en analyse enerzijds en gegevensbronnen anderzijds. Een flexibelere architectuur waarbij snell...
Deel dit bericht