In opdracht van WhereScape onderzocht BARC de status, wensen en struikelblokken bij het opzetten van een modern datawarehouse. Het onderzoek brengt de belangrijkste trends rond de modernisering van datawarehouses in kaart.
Een moderne data-infrastructuur blijkt essentieel bij datagedreven besluitvorming, maar is nog geen gemeengoed wijst het onderzoek uit. Dit onderzoek is uitgevoerd tussen januari en mei 2019, onder 368 IT en business managers met verschillende vaardigheden en actief in diverse sectoren.
De wens om tijdrovende ontwikkelprocessen te stroomlijnen blijkt voor bijna de helft van de respondenten (44 procent) de belangrijkste reden om hun datawarehouse te moderniseren. Dit wordt gevolgd door de wens voor selfservice Business Intelligence (35 procent) en de behoefte aan (meer) mogelijkheden om gewenste data te leveren (30 procent). Over de aanpak zijn de respondenten eensgezind: bijna de helft focust op automatisering van het datawarehouse en het ETL-proces.
Leaders, Followers & Laggards
Om nader te kunnen specificeren zijn de respondenten onderverdeeld in drie verschillende groepen: Leaders, Followers & Laggards. Tot de Leaders-groep behoren bedrijven die over een flexibele data- of procesarchitectuur beschikken of gebruikmaken van agile en interoperabele dataservices. De Followers hebben een datawarehouse-infrastructuur geïmplementeerd en Laggards verwerken gegevens lokaal of maken gebruik van decentrale datamarts.
De Leaders noemen real-time dataverwerking als belangrijkste randvoorwaarde voor succes bij datagedreven besluitvorming (41 procent). Daarnaast stelt 46 procent van deze groep dat clouddiensten een belangrijke rol spelen bij de modernisatie van datawarehouses, met besparing op kosten en andere resources als belangrijkste motivatie.
Struikelblokken bij modernisering
De meest genoemde struikelblokken zijn een gebrek aan flexibiliteit van de data-infrastructuur en interne processen (39 procent) en een gebrek aan zakelijke en technische knowhow (38 procent). Opvallend is ook dat bij de ‘Laggards’ de wens om te moderniseren wel degelijk aanwezig is. Zij stellen met name te lijden onder een gebrek aan draagvlak bij het management voor hun initiatieven (44 procent).
14 en 15 mei 2025 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoord op...
19 t/m 21 mei 2025Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en praktij...
20 en 21 mei 2025 Deze 2-daagse cursus is ontworpen om dataprofessionals te voorzien van de kennis en praktische vaardigheden die nodig zijn om Knowledge Graphs en Large Language Models (LLM's) te integreren in hun workflows voor datamodelleri...
22 mei 2025 Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over AI-Gedreven Business Analyse met ChatGPT. Kunstmatige Intelligentie, ongetwijfeld een van de meest baanbrekende technologieën tot nu toe, opent nieuwe deuren voor analisten met innovatie...
17 t/m 19 november 2025 De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Management Professional (CDMP) certificatie biedt een traject voor het inleidende niveau (Associate) tot...
Alleen als In-house beschikbaar Het Logical Data Warehouse, een door Gartner geïntroduceerde architectuur, is gebaseerd op een ontkoppeling van rapportage en analyse enerzijds en gegevensbronnen anderzijds. Een flexibelere architectuur waarbij snell...
Deel dit bericht