MarkLogic introduceert versie 10 van haar multimodel database, en versie 5.0 van har Data Hub. Daarin zijn diverse verbeteringen en nieuwe functies toegevoegd, waaronder Embedded Machine Learning. Deze verbeteringen maken de MarkLogic-stack een volledige oplossing voor het integreren, cureren, beveiligen, analyseren van en reageren op bedrijfskritische data.
Met Data Hub 5.0 en MarkLogic 10 wil MarkLogic een van de grootste uitdagingen oplossen waarmee organisaties vandaag de dag te maken hebben: de mogelijkheid om snel en slim zakelijke meerwaarde te halen uit ongelijksoortige gegevens, gecombineerd met een holistische benadering van gegevensbeveiliging en governance. In tegenstelling tot andere data-integratieproducten, stelt de MarkLogic Data Hub organisaties niet alleen in staat om de bedrijfsvoering te analyseren, maar die er ook mee te sturen.
Data governance
De MarkLogic Data Hub, die zowel on-premises als in de cloud gebruikt kan worden (ook volledig geautomatiseerd als MarkLogic Data Hub Service), is gebaseerd op de multimodel database van MarkLogic. Dit NoSQL-dataplatform biedt flexibiliteit en schaalbaarheid, zonder dat het ten koste gaat van de beveiliging en gegevensconsistentie die organisaties nodig hebben.
De nieuwe functies en mogelijkheden maken versie 5.0 van de Data Hub:
- Slimmer: Kunstmatige intelligentie ligt ten grondslag aan veel van de mogelijkheden die Data Hub 5.0 biedt. Machine learning algoritmes draaien hiermee dichter bij de gegevens: in de kern van de database, en kunnen gebruikt worden om belangrijke taken zoals fraudedetectie, personalisatie, diagnostiek en klantenservice te optimaliseren.
- Eenvoudiger: Aanpasbare low-code/no-code-orkestratiestromen maken het voor eindgebruikers eenvoudig om gegevensbronnen in kaart te brengen en matching- en data-integratieprocessen uit te voeren. De datalogica worden zo dicht mogelijk bij de gegevens ingekapseld, waarmee de governance en prestaties verbeterd kunnen worden. Data Services vereenvoudigen verder de toegang tot gegevens en verbeteren de flexibiliteit door alleen de aspecten van gegevens te tonen die eindgebruikers en ontwikkelaars nodig hebben. Door granulaire request-monitoring wordt het eenvoudiger om de meeste waarde uit een MarkLogic Data Hub te halen.
- Veiliger: MarkLogic 10 en Data Hub 5.0 verbeteren zowel de beveiliging als de governance van data met toonaangevende mogelijkheden zoals automatische tracering van de herkomst van data, geavanceerdere graph-security en een meer granulaire scheiding van taken.
14 en 15 mei 2025 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoord op...
19 t/m 21 mei 2025Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en praktij...
20 en 21 mei 2025 Deze 2-daagse cursus is ontworpen om dataprofessionals te voorzien van de kennis en praktische vaardigheden die nodig zijn om Knowledge Graphs en Large Language Models (LLM's) te integreren in hun workflows voor datamodelleri...
22 mei 2025 Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over AI-Gedreven Business Analyse met ChatGPT. Kunstmatige Intelligentie, ongetwijfeld een van de meest baanbrekende technologieën tot nu toe, opent nieuwe deuren voor analisten met innovatie...
17 t/m 19 november 2025 De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Management Professional (CDMP) certificatie biedt een traject voor het inleidende niveau (Associate) tot...
Alleen als In-house beschikbaar Het Logical Data Warehouse, een door Gartner geïntroduceerde architectuur, is gebaseerd op een ontkoppeling van rapportage en analyse enerzijds en gegevensbronnen anderzijds. Een flexibelere architectuur waarbij snell...
Deel dit bericht