Onlangs heeft het College van Bestuur van de Radboud Universiteit een subsidie beschikbaar gesteld aan de onderdelen Radboud Artificial Intelligence en Radboud Data Science Centre voor verschillende taken op het gebied van onderzoek van en onderwijs over Artificial Intelligence en Data Science.
Radboud AI is opgericht om een uniek profiel te creëren in AI-onderzoek en onderwijs. Radboud AI omvat het Radboud Data Science Center (RDSC) als een platform voor het gebruik van AI en andere moderne technieken voor geavanceerde big data-analyse. In de komende twee jaar wil Radboud Universiteit van Radboud-AI een virtueel instituut maken, regionale, nationale en EU-financiering verwerven, AI- en DS-educatie stimuleren, nieuwe publiek-private laboratoria opzetten en nieuwe facultaire functies creëren voor AI-personeel. Het bundelen van krachten is een absolute noodzaak om AI-toptalent aan te trekken en te behouden. Binnen Nederland is een lobby gestart voor een nationale AI-strategie, in lijn met de buurlanden. Radboud AI is essentieel om een verbinding te maken met deze initiatieven en om AI-talent voor Nederland te ontwikkelen en te behouden.
Ontwikkeling van verantwoorde AI
Radboud AI wil het nationale knooppunt worden voor verantwoorde AI, waarmee de basis wordt gelegd voor het gebruik van kunstmatige intelligentie ten behoeve van de samenleving als geheel. Volgens Radboud AI ontbreken kwaliteiten als transparantie, eerlijkheid, verantwoording, sociaal bewustzijn, efficiëntie en duurzaamheid nu nog in de meeste populaire AI-systemen. Verantwoordelijke AI vereist ontwikkeling van nieuwe paradigma's die intrinsiek eerlijk, transparant en verantwoordelijk zijn, bijvoorbeeld voortbouwend op onderzoekslijn van de universiteit naar causale gevolgtrekkingen. Sociaal bewuste AI-systemen moeten in staat zijn om met mensen te communiceren en ze goed te begrijpen. Relevant onderzoek op de campus varieert van tekstmining en spraakherkenning, via sociale robotinteractie en virtual reality tot brain-computer interfaces.
Radboud Universiteit heeft daarbij voor de komende jaren enkele doelen vastgelegd:
- Het vormen van een publiek-privaat virtueel instituut op het gebied van Artificial Intelligence en Data Science
- De organisatie van publiek-private laboratoria
- Opzetten van kennisbevordering, bijvoorbeeld een Radboud-brede minor Data Science
- Lokale, regionale, nationale en EU-financiering verkrijgen
- De ontwikkeling van een talentenpool
14 en 15 mei 2025 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoord op...
19 t/m 21 mei 2025Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en praktij...
20 en 21 mei 2025 Deze 2-daagse cursus is ontworpen om dataprofessionals te voorzien van de kennis en praktische vaardigheden die nodig zijn om Knowledge Graphs en Large Language Models (LLM's) te integreren in hun workflows voor datamodelleri...
22 mei 2025 Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over AI-Gedreven Business Analyse met ChatGPT. Kunstmatige Intelligentie, ongetwijfeld een van de meest baanbrekende technologieën tot nu toe, opent nieuwe deuren voor analisten met innovatie...
17 t/m 19 november 2025 De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Management Professional (CDMP) certificatie biedt een traject voor het inleidende niveau (Associate) tot...
Alleen als In-house beschikbaar Het Logical Data Warehouse, een door Gartner geïntroduceerde architectuur, is gebaseerd op een ontkoppeling van rapportage en analyse enerzijds en gegevensbronnen anderzijds. Een flexibelere architectuur waarbij snell...
Deel dit bericht