Teradata kondigt vier krachtige software-and-service oplossingen aan, die het transformeren van Internet of Things (IoT) data naar bruikbare inzichten versnellen.
Teradata Analytics of Things Accelerators (AoTA’s) komen voort uit praktijktoepassingen bij ‘s werelds grootste en meest innovatieve IoT-bedrijven in productie-, transport-, mijnbouw-, energie- en nutsbedrijven. De oplossingen bestaan uit technologie-onafhankelijk intellectuele eigendom (IP) en professional services, met toegepaste benaderingen die in de praktijk hebben bewezen de implementatiekosten en -risico’s te verminderen, de time to value te versnellen, en het zakelijke rendement ver boven de initiële investeringen te verhogen.
Business value
Het Internet of Things combineert de fysieke en digitale wereld, en transformeert zelfs hele bedrijfstakken en de manier waarop we leven en werken. Echter, door de uitdagingen die bedrijven hebben bij het genereren van business value uit enorme hoeveelheden IoT-sensordata, zijn zij op zoek naar begeleiding om daarmee te beginnen. Teradata wil hiervoor nu zowel richting en differentiatie als een betere ROI bieden.
Schaalbaar
Teradata AoTA’s helpen organisaties te bepalen welke sensordata ze moeten vertrouwen en behouden, en bij het kiezen van types en combinaties van analytische technieken die hun specifieke zakelijke vragen het beste adresseren. De accelerators helpen organisaties om van eenmalige ‘brute force’ projecten te bewegen naar enterprise-class oplossingen, die schaalbaar zijn over duizenden complexe apparaten en talloze activa. Dit resulteert in een continue positieve zakelijke impact.
De Teradata AoTA’s bestaan specifiek uit:
1. Een Condition-Based Maintenance Accelerator, die continu en op grote schaal data uit activa bewaakt en analyseert, om de beschikbaarheid te verhogen, de veiligheid te verbeteren en de kosten te verlagen.
2. Een Manufacturing Performance Optimalisation Accelerator, die complexe productieproblemen identificeert op basis van de prestaties en beschikbaarheid van machines, waardoor snelle corrigerende maatregelen getroffen kunnen worden.
3. Een Sensor Data Qualification Accelerator, die automatische aanbevelingen geeft over de optimale frequentie van sensor-uitlezingen op basis van relevante foutpatronen.
Teradata levert verder een Visual Anomaly Prospector Accelerator, die grote hoeveelheden multidimensionale time series (MTS) analyseert en de eindgebruiker op een visuele manier helpt om foutpatronen te ontdekken, die vaak voorafgaan aan een belangrijke gebeurtenis.
Datagolven
Uit voorspellingen blijkt dat er in 2020 ruim 21 miljard connected ‘dingen’ in het digitale universum zullen zijn. De datavolumes die door het IoT worden gegenereerd, overschaduwen nu al de datagolven van social media. Informatieleiders moeten daarom nu al beginnen met het identificeren van de noodzakelijke eisen om de adoptie en implementatie van IoT-mogelijkheden te ondersteunen. Daarnaast moeten ze ook strategieën, processen en plannen van aanpak ontwikkelen om ervoor te zorgen dat data is geoptimaliseerd om een aantrekkelijke ROI te realiseren.
Sensor data-analyse
Volgens Executive Vice President en Chief Product Officer Oliver Ratzesberger van Teradata zijn veel bedrijven zich niet bewust van het feit dat Teradata consulting services al sinds eind jaren ‘90 klanten helpen bij het implementeren van sensor data-analyse, met uitgebreide ervaring in verticals als productie- en nutsbedrijven. “Teradata consulting professionals zijn veteranen in het oplossen van de grootste dataproblemen in vrijwel elke belangrijke industrie. Ze zijn experts in het gebruik van IoT-data, ongeacht het analytische ecosysteem van de klant”, aldus Ratzesberger.
De Teradata ‘Analytics of Things Accelerators’ zijn per direct beschikbaar.
Meer informatie: Teradata.nl
24 en 25 april 2024 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoord ...
16 mei 2024 Praktische en interactieve workshop met Nigel Turner Data-gedreven worden lukt niet door alleen nieuwe technologie en tools aan te schaffen. Het vereist een transformatie van bestaande business modellen, met cultuurverandering, een heront...
29 - 31 mei 2024Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over herkennen, beschrijven en ontwerpen van business processen. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare rich...
3 t/m 5 juni 2024Praktische workshop met internationaal gerenommeerde spreker Alec Sharp over het modelleren met Entity-Relationship vanuit business perspectief. De workshop wordt ondersteund met praktijkvoorbeelden en duidelijke, herbruikbare richtl...
10 t/m 12 juni 2024 Praktische workshop Data Management Fundamentals door Chris Bradley - CDMP-examinatie optioneel De DAMA DMBoK2 beschrijft 11 disciplines van Data Management, waarbij Data Governance centraal staat. De Certified Data Managem...
14 juni 2024 (halve dag online) Praktische en interactieve workshop met Nigel Turner In ons digitale tijdperk willen veel organisaties datagedreven worden en investeren zij fors in nieuwe technologieën om dit mogelijk te maken. Maar deze ...
17 t/m 19 juni 2024Praktische driedaagse workshop met internationaal gerenommeerde trainer Lawrence Corr over het modelleren Datawarehouse / BI systemen op basis van dimensioneel modelleren. De workshop wordt ondersteund met vele oefeningen en prakti...
15 oktober 2024 Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over AI-Gedreven Business Analyse met ChatGPT. Kunstmatige Intelligentie, ongetwijfeld een van de meest baanbrekende technologieën tot nu toe, opent nieuwe deuren voor analisten met i...
Deel dit bericht