Hewlett Packard Enterprise (HPE) heeft tijdens de LegalTech Conferentie in New York de beschikbaarheid aangekondigd van HPE Investigative Analytics. Deze nieuwe software-oplossing biedt aan instellingen in de financiële sector en andere gereguleerde branches de mogelijkheid om risicovolle gebeurtenissen proactief op te sporen, te analyseren en daardoor zelfs te voorkomen.
Instellingen in de financiële dienstensector staan onder grotere druk dan ooit. Uit het Morgan Stanley rapport van 2015 blijkt dat financiële instellingen sinds 2009 wereldwijd 260 miljard dollar hebben betaald aan boetes. Toezichthouders zijn in de hoogste staat van paraatheid en dagelijks komen er nieuwe compliancerichtlijnen bij. Wanneer niet kan worden voldaan aan deze regels, kan dit leiden tot significante schade aan het bedrijf in de vorm van boetes van vele miljarden dollars en zelfs tot strafrechtelijke vervolging.
Het voldoen aan de compliance wet- en regelgeving en zo frauduleuze activiteiten een halt toeroepen, is geen gemakkelijke taak voor wereldwijde organisaties. Financiële instellingen verwerken dagelijks miljarden transacties en mededelingen. Hiermee worden enorme hoeveelheden data geproduceerd die zich afzonderlijk door de organisatie begeven. Bestaande gerenommeerde analystische software is tot nu toe niet in staat gebleken dit soort verschillende datatypen te begrijpen en er onregelmatigheden in te herkennen.
Analyse van (on)gestructureerde data
Om bedrijven te helpen met het nakomen van de steeds groter wordende compliancy eisen, introduceert HPE een revolutionaire technologie die als voornaamste doel heeft frauduleus en non-compliant gedrag te identificeren en te stoppen. HPE Investigative Analytics combineert HPE software voor archiveren, compliance en machine learning. Zo worden automatisch patronen en onregelmatigheden ontdekt in gestructureerde en ongestructureerde data. Organisaties kunnen hierdoor fout gedrag aanpakken voordat het een probleem wordt.
“De almaar toenemende hoeveelheid bedrijfsdata in combinatie met een toename van de boetes en sancties, zorgen voor een steeds hogere risicodrempel. Organisaties kunnen die drempel niet langer negeren. Dat geldt vooral in de sterk gereguleerde sectoren,” zegt Laura DuBois, Group Vice President, Enterprise Storage, Servers and Infrastructure Software bij IDC. “Een software-oplossing zoals die van Hewlett Packard Enterprise, geeft inzicht in zowel gestructureerde als ongestructureerde data. De oplossing stopt niet bij het analyseren van risico’s, maar onderneemt ook actie om de risico’s in te perken. Dit wordt in hoog tempo dé standaard van de industrie.”
Grootst mogelijke zekerheid
“Voor bedrijven van elk formaat is het tegenwoordig noodzakelijk om onethische en illegale activiteiten vóór te blijven. Alleen zo kunnen zij zich beschermen tegen boetes, sancties en negatieve publiciteit die de waarde van het bedrijfsaandeel kunnen beïnvloeden,” zegt David Jones, Senior Vice President and General Manager, Information Management & Governance, Hewlett Packard Enterprise. “Met HPE Investigative Analytics bouwen we voort op de sterke basis die ons bedrijf heeft in compliance en analytics software. Hiermee leveren we een oplossing die meer data op een dieper liggend niveau kan analyseren in vergelijking met alternatieve programma’s en zorgen we voor de grootst mogelijke zekerheid die onze klanten zich maar kunnen wensen.”
HPE’s Investigative Analytics is een complete oplossing voor toezicht en analyse die zich wijd verspreidt binnen de bedrijfsinformatie. Het heeft bovendien een 200x grotere pakkans voor potentiële risico-informatie in vergelijking met andere vooraanstaande compliance en risk management systemen. De belangrijkste functies van HPE Investigative Analytics zijn als volgt:
* Unique Assets in Archiving, Big Data, Compliance, and Machine Learning Software: HPE Investigative Analytics combineert HPE Digital Safe, HPE Supervisor, HPE IDOL en HPE Vertica. Hiermee worden automatisch patronen en onregelmatigheden opgespoord in zowel de gestructureerde data (zoals handelssystemen, risicosystemen, tariefsystemen, HR-systemen, etc.) als de ongestructureerde data (zoals spraak, chat en e-mail).
* Curated Data Lake: Data uit ongelijksoortige bronnen (zoals email, gesproken archieven en IM) worden verrijkt, net als gestructureerde data uit handels-, risk-, markt- en surveillancesystemen. Zo wordt het mogelijk in een enkele blik de gestructureerde en ongestructureerde data te overzien - ongeacht wat de bron is.
* Machine Learning-Based Analytics: Maakt gebruik van analytische onderzoeksmodellen voor menselijk gedrag om de risico’s in te schatten en mogelijke problemen tijdig aan te wijzen. Dat doet het door een verbinding te maken tussen de business- en markt- activiteitenfeeds. Op basis daarvan, en in combinatie met een reeks Key Risk Indicatoren (KRI’s) wordt de informatie ingeschaald op dreigingsniveau.
* Secure Access with Rationalized Results: Dit beveiligt, controleert en stroomlijnt toegang tot alle data. Tegelijkertijd worden de mogelijkheden van HPE IDOL en HPE Vertica volledig benut en worden hiermee bruikbare inzichten gecreëerd.
* Models Human Behavior to Measure Risk & Raise Alerts: De activiteiten uit het bedrijfsleven en de markt worden met elkaar verbonden. Bijvoorbeeld door handelsmeldingen, marktevenementen of onderzoekspublicaties te monitoren. Met terugwerkende kracht wordt vervolgens de content gewaardeerd tegen deze events aan de hand van de Key Risk Indicatoren (KRI’s). HPE Investigative Analytics gebruikt een breed scala aan Key Risk Indicatoren (KRI’s). Deze variëren van lexical analysis tot meer complexe taalmodellen, die zoeken naar mogelijke gemanipuleerde taal.
* HPE Reliability and Performance: Gebouwd met HPE hardware, software en cloud infrastructure is HPE Investigative Analytics een gehoste dienst die ontworpen is om bewezen resultaat en betrouwbaarheid te leveren en om de samenwerking door de gehele organisatie te verhogen.
HPE Investigative Analytics is per direct en rechtstreeks beschikbaar via Hewlett Packard Enterprise en via geselecteerde partners.
28 maart 2024 (halve dag)Praktische workshop met Alec Sharp [Halve dag] Deze workshop door Alec Sharp introduceert conceptmodellering vanuit een non-technisch perspectief. Alec geeft tips en richtlijnen voor de analist, en verkent datamodellering op ...
28 maart 2023 Dit seminar met Mike Ferguson gaat dieper in op de ontwikkeling van dataproducten en ook hoe je een datamarktplaats kunt gebruiken om het delen van dataproducten in de hele organisatie te regelen en te delen om de time-to-value te ver...
28 maart 2023 Dit seminar behandelt de strategische implementatie van Knowledge Graph-initiatieven binnen organisaties en biedt een uitgebreid raamwerk waarin geavanceerde technieken worden gecombineerd met praktijkcases. Het voorziet deelneme...
9 april 2024 Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over AI-Gedreven Business Analyse met ChatGPT. Kunstmatige Intelligentie, ongetwijfeld een van de meest baanbrekende technologieën tot nu toe, opent nieuwe deuren voor analisten met inno...
11 april 2024 Praktische workshop Datavisualisatie - Dashboards en Data Storytelling. Hoe gaat u van data naar inzicht? En hoe gaat u om met grote hoeveelheden data, de noodzaak van storytelling en data science? Lex Pierik behandelt de stromingen in ...
16 april 2024 Praktisch en interactief seminar met Nigel Turner Data-gedreven worden lukt niet door alleen nieuwe technologie en tools aan te schaffen. Het vereist een transformatie van bestaande business modellen, met cultuurverandering, een herontw...
24 en 25 april 2024 Organisaties hebben behoefte aan data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI. Vaak is het dan ook tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Dit tweedaagse seminar geeft antwoord ...
16 mei 2024Workshop met BPM-specialist Christian Gijsels over business analyse, modelleren en simuleren met de nieuwste release van Sparx Systems' Enterprise Architect, versie 16.Intensieve cursus waarin de belangrijkste basisfunctionaliteiten van En...
Deel dit bericht